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量化分析：把Tushare数据源，规整成PyalgoTrade所需格式对A股市场趋势进行分析，首先必须确定数据来源。如果只想做日k线、周k线的技术分析，可以用PyalgoTrade直接从yahoo、google等下载数据，用不着Tushare。但是，如果想做分钟k线的技术分别，或者想了解基本面和消息面的数据，就用得着Tushare了。PyalgoTrade使用的基本数据格式有两种，

量化投资策略：常见的几种Python回测框架（库） 在实盘交易之前，必须对量化交易策略进行回测。在此，我们评价一下常用的Python回测框架（库）。评价的尺度包括用途范围（回测、虚盘交易、实盘交易），易用程度（结构良好、文档完整）和扩展性（速度快、用法简单、与其他框架库的兼容）。 Zipline: 事件驱动的回测框架。Quantopian 正在使用它。Zip

pybacktest 教程本教程让你快速了解 pybacktest's 的功能。为此，我们回测精典交易策略移动平均线MA交叉。MA快线上穿慢线时，买进做多MA快线下穿慢线时，卖出做空进场规则，也是退场规则，交易策略相反相成软件包在此下载 https://github.com/ematvey/pybacktestimport pybacktest import p

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传统量化投资的主要工具方法是统计分析。读过《量化投资：以Python为工具》，据说它是国内最受欢迎的这类书。当进入数学公式的堆砌、推导章节时，放弃了继续。最终的选择是 Deep Learning。深度学习、神经网络的最大优点是：处理数据的算法由“系统”自动进行，你无需制造计算方法。但是，你提供的数据必须适合“系统”的要求。从Github上找了些现成“系统”观摩学习。直觉的第一感，它们对...