LawGeorge的博客

本文是对语义分割领域的优秀模型DeepLab系列进行的总结。一、空洞卷积Atrous Convolution空洞卷积，也称之为膨胀（dilated）卷积，经常用在小波变换上，现在被应用在卷积网络中。空洞卷积的操作与常规卷积相比，多了一个“rate”参数。上图是1维空洞卷积示例（pad=n表示在左右两边都进行填充n个零输入）：当rate=1时（上图），就是常规卷积，每一个输出特征（绿色）对应三个位置上连续的输入特征，即采样的间隔为0。当rate>1时（下图），就是空洞卷积，每个输

在keras中有batch_dot函数，用于计算两个多维矩阵，官方注释如下：def batch_dot(x, y, axes=None): """Batchwise dot product. `batch_dot` is used to compute dot product of `x` and `y` when `x` and `y` are data in batches, i.e. in a shape of `(batch_size, :)`. `b

一、条件概率定义 假设A和B是样本空间中的两个集合，我们可以很清楚的明白P(A)和P(B)分别代表集合A与集合B的概率，以及是两个集合交集的概率，即两个事件同时发生的概率。但是注意，凡是形式为P(x)的都是概率，背后本质是一个比值，那么就会有分子与分母...

最近被问机器学习是怎么训练的，那么就顺便再深入理解梯度下降算法。一、导数 首先我们需要复习一下导数的知识。导数是什么？一个导数是描述一个函数上的一个点在自变量增大时，因变量的变化率。在这里我讨论导数的对象为二维空间上的函数。我们用极限来表达导数，当左右侧导数相等时，这个点才存在导数。 ...