conda下载PyTorch速度慢：国内源，添加国内源和删源以及直接下载等操作

国内由于网络情况的原因，conda安装pytorch经常慢到让人抓狂。推荐的方式就是将官方源替换为国内源，下面就介绍一下查看源配置、国内源、如何添加删除源等操作。

查看conda配置

查看conda所有配置信息

conda config --show

查看conda源配置信息

conda config --show channels

国内源

清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
上海交通大学镜像：https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/docs/anaconda

添加国内源

此处以添加清华源为例

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

添加完上述源之后，执行以下指令安装PyTorch 1.7.0

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0

此处需注意，PyTorch官方提供的指令是

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

这意味着conda会从官方源下载指定的包。我们需要把尾端的“-c pytorch”去掉， conda才会从我们设置的国内源去下载。

出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED问题，先是与https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64有关，再尝试之下报了https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch的错。

继续添加源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --set show_channel_urls yes

完成后再次执行pytorch安装指令，错误消失，pytorch包和cudatoolkit包下载速度改善不少，但依然无法成功下载这两个大包。

再次查了一下解决方案，发现除了show_channels_urls以外，还要将ssl_verify设置为true。

conda config --set ssl_verify yes

加上这一行之后，下载基本就顺畅了（虽然还是重试了几次，但速度比之前确实明显提升了）。

换回默认源

如果上述配置出现问题，要换回默认源，只需要执行以下的命令即可。完成后，所有自行设置的

conda config --remove-key channels

清除索引缓存

这一步用于清楚索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

conda clean -i

如果实在实在还是不行

其他的包都顺利下载下来，最后的最后， 627MB的cudatoolkit-11.0.221和1007.0MB的pytorch-1.7.1还是没有下载下来。

还有一个办法，打开anaconda官网https://anaconda.org/
搜索一下对应的包/版本。

根据anaconda提供的指令来下载这个包

conda install -c anaconda cudatoolki

用这个指令下载的包版本没问题，但是比pytorch指令下载的大，是941.9MB。下载速度非常快，几分钟就下载完成了。
如果这个方式还是不行，就点上图里的“File”，直接下载吧。
下载安装完成后，再执行

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

此时，只提示还需下载pytorch-1.7.1了。
我们用同样的方式再下载pytorch-1.7.1。
遇到了一个问题，conda install里win-64的版本并不是1.7.1。只能想别的办法。

在换源之后运行pytorch指令时，看到以下信息：

于是决定可以去清华镜像站碰碰运气，还真是让我找到了
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/。按自己操作系统，python、cuda、cudnn版本和想要下载的pytorch版本来找就行（建议使用迅雷）。
下载完成后，把包拷贝到Anaconda3中的pkgs中。如果不知道Anaconda3的安装位置，用下面指令列一下信息

conda info --envs

确认base素哟在的位置，根据路径找到pkgs，把刚刚下载好的包放进去，然后使用本地安装指令

conda install --use-local path_to_your_tar.gz2

安装完成后，重新运行一下pytorch官方的安装指令即可。