每天一点数据结构之插入排序
最近没有好好写博客了,接下来又有几门考试就隔几天更新一下吧~
今天学习了插入排序,是排序中很简单的一种,效率不是很高。但比较稳定。主要思想是,遍历一遍数组,将数组集合分为R[0]~R[i]和R[i+1]~R[n]两个,前者是排好序的有序集合,后者是乱序的。每次将R[i+1]个和前面排好序的关键字依次进行比较,从而找到R[i+1]应该插入的位置j,并将R[j]之后的值统一后移一位.
实现过程中通过双层循环,首先最好的情况就是已经排好的,那么每趟比较1次,移动0次。最坏的情况下,就是逆序。这时每一趟都需要比较依次并且移动。取两者的平均情况,其时间复杂度为O(n2)。
js代码如下:
<span style="font-size:18px;">function ArraySort(data)
{
this.desc_sort = data.concat();
return this;
}
//插入排序
ArraySort.prototype.insert_sort = function()
{
//在这里写入代码
var arr = this.desc_sort;
var result = [];
arr.forEach(function (item, index, array) { //遍历一遍数组
//将元素按大小插入到result中 r[0]~r[i]之间是有序的,
//r[i+1]~r[n]之间是无序的,将r[i+1]插入到r[0]~r[i]中
if (result.length == 0)
{
result.push(item);
}
else
{
var i = result.length-1;
while (i >= 0) //与result中的元素进行比较
{
if (result[parseInt(i/2)] < item)
{
result.splice(i+1,0,item);
break;
}
if (i == 0)
{
result.splice(0,0,item);
break;
}
i--;
}
}
});
this.desc_sort = result.concat();
return this;
};</span>

本文介绍了插入排序的基本原理,它是一种简单且稳定的排序算法。通过将数组分为已排序部分和未排序部分,逐步将未排序的元素插入到已排序的正确位置。文章提供了JavaScript实现示例并分析了其时间复杂度。

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