oracle物化视图

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标题:oracle物化视图

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一、创建物化视图主要语法

create materialized view [view_name]
      {TABLESPACE (表空间名)} --保存表空间
      {BUILD [DEFERRED|IMMEDIATE(默认值)]} --延迟刷新还是立即刷新
refresh [fast|complete| force ]
[
on [ commit |demand] |
start with (start_time) next (next_time)
]
as
{创建物化视图用的查询语句}

二、相关参数说明

创建物化视图主要选项说明

创建物化视图时可以指定多种选项,下面对几种主要的选项进行简单说明:

名称ON PREBUILD TABLE
描述将已经存在的表注册为实体化视图。同时还必须提供描述创建该表的查询的 SELECT 子句。可能无法始终保证查询的精度与表的精度匹配。为了克服此问题,应该在规范中包含 WITH REDUCED PRECISION 子句。
名称Build Clause创建方式
描述包括BUILD IMMEDIATE和BUILD DEFERRED两种
取值BUILD IMMEDIATE在创建实体化视图的时候就生成数据
BUILD DEFERRED在创建时不生成数据,以后根据需要在生成数据
默认BUILD IMMEDIATE
名称Refresh刷新子句
描述当基表发生了DML操作后,实体化视图何时采用哪种方式和基表进行同步
语法
[refresh [fast | complete | force]
         [on demand | commit]
         [start with date]
         [next date]
         [with {primary key | rowid}]
]
取值FAST采用增量刷新,只刷新自上次刷新以后进行的修改
COMPLETE对整个物化视图进行完全的刷新
FORCE(默认)Oracle在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新,如果可以则采用Fast方式,否则采用Complete的方式,Force选项是默认选项
 
ON DEMAND(默认)物化视图在用户需要的时候进行刷新,可以手工通过DBMS_MVIEW.REFRESH等方法来进行刷新,也可以通过JOB定时进行刷新
ON COMMIT实体化视图在对基表的DML操作提交的同时进行刷新
 
START WITH第一次刷新时间
 
NEXT刷新时间间隔
 
WITH PRIMARY KEY(默认)生成主键实体化视图,也就是说实体化视图是基于表的主键,而不是ROWID(对应于ROWID子句)。 为了生成PRIMARY KEY子句,应该在表上定义主键,否则应该用基于ROWID的实体化视图。主键实体化视图允许识别实体化视图表而不影响实体化视图增量刷新的可用性
WITH ROWID只有一个单一的主表,不能包括下面任何一项:

●Distinct

●聚合函数

●Group by

●子查询

●连接

●SET操作

  
名称Query Rewrite查询重写
描述包括ENABLE QUERY REWRITE和DISABLE QUERY REWRITE两种。分别指出创建的实体化视图是否支持查询重写。查询重写是指当对实体化视图的基表进行查询时,Oracle会自动判断能否通过查询实体化视图来得到结果,如果可以,则避免了聚集或连接操作,而直接从已经计算好的实体化视图中读取数据
取值ENABLE QUERY REWRITE支持查询重写
DISABLE QUERY REWRITE不支持查询重写
默认DISABLE QUERY REWRITE

创建实体化试图日志主要选项说明

如果需要进行快速刷新,则需要建立实体化视图日志。实体化视图日志根据不同实体化视图的快速刷新的需要,可以建立为ROWID或PRIMARY KEY类型的。还可以选择是否包括SEQUENCE、INCLUDING NEW VALUES以及指定列的列表。

名称WITH Clause
描述 
取值OBJECT ID如果是对象实体化视图(object materialized view),则只能采用该方式
PRIMARY KEY 
ROWID 
SEQUENCE 
默认PRIMARY KEY

三、举例说明
1、简单示例

create materialized view MV_except_pattern_orders
refresh Complete on demand
       start with to_date( '2010-11-06 13:20:51' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) next sysdate+1/(24*60)
as
     select * from v_except_pattern_orders

2、带日志物化视图

--创建物化视图日志
create materialized view log on table1
tablespace ts_data --日志保存在特定的表空间
with rowid;
--创建物化视图主体
create materialized view MV_LVY_LEVYDETAILDATA
TABLESPACE ZGMV_DATA --保存表空间
BUILD DEFERRED --延迟刷新不立即刷新
refresh force --如果可以快速刷新则进行快速刷新,否则完全刷新
on demand --按照指定方式刷新
start with to_date( '24-11-2005 18:00:10' , 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss' ) --第一次刷新时间
next TRUNC(SYSDATE+1)+18/24 --刷新时间间隔
as
as select * from table1;
Oracle物化视图(Materialized View)是一种特殊的数据库对象,它存储了查询结果集的物理副本,而不是像普通视图那样仅存储查询定义。物化视图的主要目的是提高查询性能,特别是对于复杂查询或频繁执行的查询,因为它避免了每次查询时重新计算结果集。 ### 主要特点 1. **存储查询结果**:物化视图将查询结果物理存储在数据库中,类似于表。 2. **定期刷新**:物化视图可以定期刷新(完全刷新或增量刷新),以保持与基表数据的一致性。 3. **查询重写**:Oracle可以使用查询重写机制,自动将针对基表的查询重写为针对物化视图的查询,从而优化性能。 4. **支持聚合和连接**:物化视图特别适用于包含聚合函数(如SUM、AVG)和表连接的查询。 ### 创建物化视图的基本语法 ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW mv_name REFRESH [COMPLETE|FAST|FORCE] ON [DEMAND|COMMIT] START WITH date NEXT date AS SELECT column1, column2, ... FROM table1 JOIN table2 ON ... WHERE ... GROUP BY ...; ``` ### 示例 ```sql -- 创建一个物化视图,存储销售数据的聚合结果 CREATE MATERIALIZED VIEW sales_mv REFRESH COMPLETE ON DEMAND START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE + 1 AS SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY product_id; ``` ### 刷新物化视图 - **完全刷新(COMPLETE)**:重新计算整个查询结果。 ```sql EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('sales_mv', 'C'); ``` - **增量刷新(FAST)**:仅更新自上次刷新以来发生变化的数据(需要物化视图日志支持)。 ```sql EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('sales_mv', 'F'); ``` - **强制刷新(FORCE)**:尝试增量刷新,如果不可行则执行完全刷新。 ```sql EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('sales_mv', 'F'); ``` ### 物化视图日志 为了支持增量刷新,需要在基表上创建物化视图日志: ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON sales WITH PRIMARY KEY, ROWID INCLUDING NEW VALUES; ``` ### 优点 1. **提高查询性能**:特别是对于复杂查询和聚合操作。 2. **减少网络流量**:在分布式数据库中,物化视图可以减少数据传输量。 3. **支持离线分析**:物化视图可以存储在本地,支持离线数据分析。 ### 缺点 1. **存储开销**:物化视图需要额外的存储空间。 2. **数据一致性**:需要定期刷新以保持与基表数据的一致性。 3. **刷新开销**:刷新操作可能会消耗较多资源。
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