Concurrency of I/O Requests【每日一译】--2013-1-18

本文详细介绍了磁盘条带化技术中的粗粒度和细粒度条带的概念及应用。粗粒度条带适用于多并发I/O请求场景,通过一组条带化磁盘服务大量并发I/O请求,最大化整体I/O吞吐量;细粒度条带则适用于少量大型I/O请求的场景,通过多磁盘服务单一I/O请求,提高响应时间。
Coarse grain striping allows a disk in the array to service several I/O requests. In this
way, a large number of concurrent I/O requests can be serviced by a set of striped
disks with minimal I/O setup costs. Coarse grain striping strives to maximize overall
I/O throughput. multiblock reads, as in full table scans, will benefit when stripe
depths are large and can be serviced from one drive. Parallel query in a DSS
environment is also a candidate for coarse grain striping. This is because there are
many individual processes, each issuing separate I/Os. If coarse grain striping is used
in systems that do not have high concurrent requests, then hot spots could result.
In a system with a few large I/O requests, such as in a traditional DSS environment or
a low-concurrency OLTP system, then it is beneficial to keep the stripe depth small.
This is called fine grain striping. In such systems, the stripe depth is
n * DB_BLOCK_SIZE
where n is smaller than the multiblock read parameters, such as DB_FILE_
MULTIBLOCK_READ_COUNT.
Fine grain striping allows a single I/O request to be serviced by multiple disks. Fine
grain striping strives to maximize performance for individual I/O requests or

response time

粗粒度条带允许一个磁盘在阵列中服务几个IO的要求。通过这种方法,大量的并发IO要求

可以通过一组条带化磁盘提供服务使用最小化的IO消耗成本。粗粒度条带使用得可以最大化

整个IO的吞吐量。多块读取,比如全表扫描,适合当条带化的深度足够大并且可以通过一个

驱动器提供服务。并发查询对于一个DSS环境也是一个可选方案对于粗粒度条带。这是因为存在

非常多的独立进程,每个发出独立的IO。如果粗粒度条带用在没有要求高并发的系统,那么

会产生热点结果。对于部份有大量IO需求的系统,比如在一个传统的DSS环境或者一个低并发的

OLTP系统,那么它适宜保持小的条带化深度。这个叫作细粒度条带。在这种情况下,条带深度是

N*DB_BLOCK_SIZE

N是一个小于多块读取的参数,比如DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT.

细粒度条带允许一个单独IO要求通过多个磁盘提供服务。细粒度条带使得最大化性能对于独立的IO

要求或者反应时间。

本设计项目聚焦于款面向城市环保领域的移动应用开发,该应用以微信小程序为载体,结合SpringBoot后端框架与MySQL数据库系统构建。项目成果涵盖完整源代码、数据库结构文档、开题报告、毕业论文及功能演示视频。在信息化进程加速的背景下,传统数据管理模式逐步向数字化、系统化方向演进。本应用旨在通过技术手段提升垃圾分类管理工作的效率,实现对海量环保数据的快速处理与整合,从而优化管理流程,增强事务执行效能。 技术上,前端界面采用VUE框架配合layui样式库进行构建,小程序端基于uni-app框架实现跨平台兼容;后端服务选用Java语言下的SpringBoot框架搭建,数据存储则依托关系型数据库MySQL。系统为管理员提供了包括用户管理、内容分类(如环保视频、知识、新闻、垃圾信息等)、论坛维护、试题与测试管理、轮播图配置等在内的综合管理功能。普通用户可通过微信小程序完成注册登录,浏览各类环保资讯、查询垃圾归类信息,并参与在线知识问答活动。 在设计与实现层面,该应用注重界面简洁性与操作逻辑的致性,在满足基础功能需求的同时,也考虑了数据安全性与系统稳定性的解决方案。通过模块化设计与规范化数据处理,系统不仅提升了管理工作的整体效率,也推动了信息管理的结构化与自动化水平。整体而言,本项目体现了现代软件开发技术在环保领域的实际应用,为垃圾分类的推广与管理提供了可行的技术支撑。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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