Overview of Index-Organized Tables【每日一译】--20121231

本文详细介绍了索引组织表的概念及其实现原理。与普通的堆组织表不同,索引组织表使用B-Tree结构来存储数据,并且按照主键进行排序。这种方式避免了额外的索引维护工作,提高了查询效率。
An index-organized table has a storage organization that is a variant of a primary

B-tree. Unlike an ordinary (heap-organized) table whose data is stored as an

unordered collection (heap), data for an index-organized table is stored in a B-tree
index structure in a primary key sorted manner. Besides storing the primary key
column values of an index-organized table row, each index entry in the B-tree stores
the nonkey column values as well.

一个索引组织表拥有一个存储结构,它是基本B-TREE索引的变种。不像原始(哈希-组织)表

,它们的数据是一个无序的集合(哈希),数据对于一个索引组织表它存在于一个B-TREE索引

结构在按一个主键排序顺序。除了存储索引组织表行的主键列的值外,每个索引条目在B-TREE

也存储了非主键列的值。

 the index-organized table is somewhat similar to a
configuration consisting of an ordinary table and an index on one or more of the table
columns, but instead of maintaining two separate storage structures, one for the table
and one for the B-tree index, the database system maintains only a single B-tree index.
Also, rather than having a row's rowid stored in the index entry, the nonkey column
values are stored. Thus, each B-tree index entry contains <primary_key_value,
non_primary_key_column_values>.

索引组织表在一些地方类似于由一个原始表和一个在一个或多个表上列的索引构成配置一样,

通过代替两种单独的存储结构,一个是表另一个是B-TREE索引,数据库系统维护仅一个单独

的B-TREE索引。另外不需要包含一个行的ROWID存储在索引条目,非主键列的值也是存储的。

这样,每个B-TREE索引条目包含主键值,非主键列的值。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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