根据行记录数据查询它的RFNO &block no(pl/sql程序)

本文详细解析了SQL查询中获取行ID及其相关信息的过程,包括使用SELECT语句选取特定行ID,通过ROWID_INFO函数解析ROWID的组成部分,如行类型、对象编号、关系文件编号、块号和行号,并利用DBMS_OUTPUT进行输出展示。
declare
ridtyp number;
objnum number;
relfno number;
blno number;
rowno number;
rid rowid;
begin
select rowid
into rid
from test where id=10;
dbms_rowid.rowid_info(rid,ridtyp,objnum,relfno,blno,rowno,'SMALLFILE');
dbms_output.put_line('Row Typ-'||TO_char(ridtyp));
dbms_output.put_line('Obj No-'||to_char(objnum));
dbms_output.put_line('RFNO-'||to_char(relfno));
dbms_output.put_line('Block No-'||to_char(blno));
dbms_output.put_line('Row no-'||to_char(rowno));
end;
/
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信特征的理解能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值