目录

面试经验
| 面试问题(越具体越好) | 面试需要注意的地方 | 其他想说的 |
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| 1. 用英语介绍下读研究生的理由 2. 算法中 NP 问题的定义 3. 找了哪个老师 4. 夏令营基本上就是问项目的一些细节 5. 问了为什么机试成绩不好 +你蓝标杯都能拿省一为什么机试做的不好(大概这个意思) 6. 直博生面试问了拟开展的课题有什么应用场景 7. 用英语介绍一下你最熟悉的城市 8. 用英语说一下你觉得中大计算机学院哪里好 9. 给你 xxx 资源你在做科研的时候会怎么做 10. 讲一下新国大暑期项目 | 整个流程是英语+PPT+简单问答 自信息+PPT 好看点就行 机试似乎不是很重要(我只对了两道题) 英语问答方面,如果不是背书选手建议还是平时多说,不然会出大问题。 自己对说的和展示出来的所有东西都必须非常清楚非常清楚非常清楚 | 感觉中大的一系列面试都比较偏综合素质的考察,准备了好久的专业课一点都没问(某学长跟我说会问很多数学还专门去把 3 蓝 1 标的线性代数的本质刷完了。。。结果啥也没问。。。 |
| 1. 用英语介绍下你的家乡 2. 用英语介绍你自己 3. 中大和华工你怎么选 4. 对PPT 介绍中的推荐系统结合知识图谱有什么理解?其实目前已经有此方面的研究了,你有看过什么论文吗 5. 世界很大,有没有兴趣某老师的机器人方向 | 1. 英文回答一定要准备 2. 当问到中大和某某学校对比的时候,要仔细斟酌,别回答太快 3. 自己PPT 中的内容一定要熟悉 4. 自信,别紧张,一紧张很容易忘东西 | 笔试必然有加分,老师可以看到笔试成绩 555 |
| 1. 用英语介绍几个中国目前存在的环境问题 2. 项目细节问题(只问了一个) 3. 解释一下机考成绩不好的原因 4. 做过代码量最大的项目是多少行? 5. 最擅长的专业课是?(照着专业课往下问问题) 6. 线代问题 | 1. 如果面试中被某些问题难住了,尽量引导面试老师往自己的优势上提问。 | 中大面试时被怼了,有点像压力面,面了其他学校都没那么艰辛,中大虐我千百遍,我待中大如初恋。 |
| 1. 英语抽题:简单叙述科技在疫情期间对我们的生活有什么影响(两三句话即可) 2. 专业题:好像是“树和二叉树的区别”,记不太清了 3. 与简历上的项目相关的问题 4. 解释机试为什么不好的原因 | 机试的编程环境有点坑,几乎是线上文本编辑器,并且提交需谨慎,就算是编译错误也要等四五分钟。 机试题目有分针对数据结构、算法、C++语言特性的题目,可以适当进行针对性的复习。 | |
| 1. 英语问题:你认为软件重要还是硬件重要 2. 其余问题基本与PPT中相关 | 1. 英语非常重要,英语非常重要,英语非常重要。六级至少要超过550分,然后最好考前进行一些英语问答练习,不然很容易面试的时候结结巴巴的。 2. 如果PPT里面有很多项目,老师们就会问项目,而不会问基础知识,但是项目一定要每个细节都要了解,老师问问题还是很刁钻的。 | 上面都提到了机试的问题,我觉得400-500分就够了?测试的数据比较大,但一般不需要特别考虑时间问题,但是边界条件需要着重考虑。题目主要考查C++语言特性、数据结构、算法题,算法题基本可以放了。 |
| 1. 英语自我介绍 英文介绍学过的课程 2. 极限的定义 3. C++中的一个点 具体忘记了 4. 详细问了机器人比赛项目,项目中的相关问题 | 1. 英语多准备一些 临场发挥确实很难 面试时脑子一片空白 2. 专业知识能复习多少复习多少,可能就会问其中一小点,数学基础还是很重要 | 机试多少会有影响吧,重要的还是面试,包括ppt,此处感谢学生们帮我改进ppt,只能说除了项目,别的都很少复习到,只能尽力而为,保持冷静,别像我一样,紧张得脑子停止转动了, |
英语问答
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研究生规划
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最喜欢的课程。
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最近用的编程语言以及为什么
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什么是数据结构
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介绍一个机器学习算法
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谈谈什么是创新innovation
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什么是数据结构
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什么是自动驾驶
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什么是数据挖掘
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什么是自然语言处理
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介绍你的大学
同学很好,老师很好,实验室、设施先进
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优缺点
责任心,团队合作能力,性格急躁
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为什么要读研究生?
数学分析
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数列的极限
设 x n x_n xn是一个数列,a是一个实数,若对于任意给定的正数 ϵ \epsilon ϵ,存在正整数N,当n>N时,有
∣ x n − a ∣ < ϵ |x_n-a|<\epsilon ∣xn−a∣<ϵ则称a是数列的极限。
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函数的极限
对任意 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,存在 δ \delta δ,当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ时,有
∣ f ( x ) − A ∣ < ϵ |f(x)-A|<\epsilon ∣f(x)−A∣<ϵ
则函数f在x0处趋于A,记为:
l i m x → x 0 f ( x ) = A lim_{x\rightarrow x_0}f(x)=A limx→x0f(x)=A
因为有 0 < ∣ x − x 0 ∣ 0<|x-x_0| 0<∣x−x0∣的条件,因此函数在 x 0 x_0 x0处是否有定义并不影响极限当且仅当左右极限都存在且相等的时候,才能说在 x 0 x_0 x0处的极限值存在
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函数连续性:
如果:
l i m x → x 0 f ( x ) = f ( x 0 ) lim_{x\rightarrow x_0}f(x)=f(x_0) limx→x0f(x)=f(x0)
则称函数 f ( x ) f(x) f(x)在 x 0 x_0 x0是连续。也可以这样定义,对任意 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,存在 δ > 0 \delta>0 δ>0,当 x − x 0 < δ x-x_0<\delta x−x0<δ时,有:
∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ < ϵ |f(x)-f(x_0)|<\epsilon ∣f(x)−f(x0)∣<ϵ
与极限的定义的差别就在于有无 0 < ∣ x − x 0 ∣ 0<|x-x_0| 0<∣x−x0∣的条件,因为连续要求在 x 0 x_0 x0点上有定义三个要求:
- x0存在定义
- x0存在极限
- 极限等于f(x0)
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三种间断点:
可去(跳跃)间断点:极限存在,但不一定有定义或者极限不等于f(x0),可以通过补充定义来修改
第一类间断点:左右极限都存在但不相等,
第二类间断点:左右极限有一个不存在。
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微商(可导)描述了函数在某个点的变化率
若极限:
lim Δ x → 0 Δ y Δ x = lim Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x \lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{\Delta y}{\Delta x}=\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x} Δx→0limΔxΔy=Δx→0limΔxf(x0+Δx)−f(x0)
存在,则称函数在 x 0 x_0 x0处可导,并称极限值为微商或导数。 -
可导与连续的关系
可导一定连续,连续不一定可导
例如: f ( x ) = ∣ x ∣ f(x)=|x| f(x)=∣x∣ ,它在 x 0 x_0 x0的导数为 lim Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x \lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x} limΔx→0Δxf(x0+Δx)−f(x0),左右极限不相等,因此极限不存在,因此导数不存在。
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可微
若有:
Δ y = f ( x + Δ x ) − f ( x ) = A Δ X + o ( Δ x ) = f ′ ( x ) Δ x + α Δ x \Delta y = f(x+\Delta x)-f(x)=A\Delta X + o(\Delta x)=f'(x)\Delta x+\alpha\Delta x Δy=f(x+Δx)−f(x)=AΔX+o(Δx)=f′(x)Δx+αΔx
则称f(x)可微,并称$A\Delta x $为函数的微分,记为:
d y = A Δ x dy = A\Delta x dy=AΔx- 微分是自变量的改变量 Δ x \Delta x Δx的线性函数
- 微分与函数的实际改变量$\Delta y 之差是比 之差是比 之差是比\Delta x$高阶的无穷小量
微分可以通俗理解为当 Δ x \Delta x Δx趋于0的时候的因变量的变化量
自变量的微分定义为自变量的改变量
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微分中值定理
函数f(x)在[a, b]上连续且可导,则在(a,b)中存在一点 x 0 x_0 x0使得:
f ′ ( x 0 ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f'(x_0)=\frac{f(b)-f(a)}{b-a} f′(x0)=b−af(b)−f(a)
柯西中值定理f(x)和g(x)在[a,b]上连续且可导,故存在点 x 0 x_0 x0,满足:
f ′ ( x 0 ) g ′ ( x 0 ) = f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) \frac{f'(x_0)}{g'(x_0)}=\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)} g′(x0)f′(x0)=g(b)−g(a)f(b)−f(a) -
洛必达法则
若 lim x → a + f ( x ) = lim x → a + g ( x ) = 0 \lim_{x\rightarrow a^+}f(x)=\lim_{x \rightarrow a^+}g(x)=0 limx→a+f(x)=limx→a+g(x)=0
则 lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) = lim x → a + f ( x ) g ( x ) \lim_{x\rightarrow a^+}\frac{f'(x)}{g'(x)}=\lim_{x\rightarrow a^+}\frac{f(x)}{g(x)} limx→a+g′(x)f′(x)=limx→a+g(x)f(x)
补充定义 f ( a ) = g ( a ) = 0 f(a)=g(a)=0 f(a)=g(a)=0使用柯西中值定理即可证明
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定积分和不定积分的区别
不定积分是求原函数,原函数有无数个所以叫不定。 定积分是求面积,是累加,只有1个解,所以叫定。
定积分是函数黎曼和的极限:
将区间区分为n个小区间,小区间的长度为 Δ x i \Delta x_i Δxi,在每个小区间上任意取一点 ξ i \xi_i ξi
I = lim λ → 0 ∑ f ( ξ i ) Δ x i = ∫ a b f ( x ) d x I = \lim_{\lambda \rightarrow 0}\sum f(\xi_i)\Delta x_i=\int_a^bf(x)dx I=λ→0lim∑f(ξi)Δxi=∫abf(x)dx -
微积分基本定理
如果积分都用黎曼和求极限的方法去做,是十分复杂的,因此提出了微积分的基本定理就是:
∫ a b f ( x ) d x = F ( b ) − F ( a ) \int_a^bf(x)dx=F(b)-F(a) ∫abf(x)dx=F(b)−F(a)
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