完全程序自动化：每日获取新闻数据发布微头条

一、背景

疫情至今近三年，国家和各省市卫健委官网都是通过全文本通报每日疫情数据，内容数据里有境外、国内，有确诊、无症状，确诊里又可能含无症状转确诊（各地通报不一样）等等，一堆文字和数据看的确实头疼，一直不明白为什么不做成表格，降低信息传递的成本。最近有点时间，就尝试做了个这样的项目：每日自动获取国家卫健委官网疫情数据转并为表格，再自动发布到今日头条。

二、程序执行效果

先看下程序执行的效果吧：

三、方案实现

1、总体方案

整体方案如下图，流程比较清晰，重点是如何通过程序发布头条（下文会展开描述）。开发语言选择Python，主要原因是：有丰富的相关功能包，语法相对简单，解析语言跨平台方便。

2、数据获取

这一步骤大致如下，相对简单，具体就不展开描述了：
1、http get 网页内容
2、通过BeautifulSoup 解析HTML，清洗html文本数据，获取疫情文本内容

3、数据处理

1）第一步

数据处理的第一步是获取全国，各省和新疆兵团的各自维度病例数，如本土确诊，本土无症状，本土无症状转确诊，境外输入确诊，境外输入无症状等。获取的文本内容如下图，卫健委每日通报文本内容结构都是一致的，如先通报国外数据，再通报国内数据，各省市的数据都在括号里、逗号分隔，这些