opencv实现短期总结(医学腺管图像处理)

本文介绍了作者在使用OpenCV进行医学腺管图像处理时的经验,强调了扎实的基础对学习新知识的重要性。在学习过程中遇到了函数库冲突、调试问题、逻辑错误和数据类型位数理解等挑战,并分享了如何解决这些问题的思路。通过这次实践,作者认识到只要理解了算法,实现代码只是时间问题。

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从开始使用opencv开始回忆起吧。

opencv是一个开源计算机视觉库(computer vision CV)。相较于之前使用的MATLAB,opencv的库函数其实还是较少的,很多基本的功能需要自己重新编写。后来发现opencv的语言平台不仅仅是C++,还支持c语言、Python的时候才觉得它并不像我觉得那样是个初级库,即便它的库函数确实较少。

1.初识

现在越来越觉得学习任何一个新知识,基础打好了往后学习或是实践才能游刃有余。

中间遇到很多小问题,即便现在想起来已经不觉得是问题,但的的确确占用着我的时间消磨着我的耐心和自信心。

a.任何新的知识在学习时都需要一个良好的知识平台或者称作基础资源平台,对opencv来说就是基础函数库和调试经验库(stack overflow)

(函数库:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html)

具体问题有:sort函数使用出错,原因是在C++std空间和opencv的cv空间都存在该函数,且函数列表一样,出现错误(ambiguous)。

opencv库函数列表里的inputarray、outputarray类型是支持Mat(单通道或多通道)、vector类型(或vector<vector>)。

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