用户画像之标签查询(附源码)

本文介绍了一种基于业务数据和埋点数据生成用户标签的方法,并详细描述了标签系统的架构、表结构及人群筛选过程。

目录

 

1.简介

2.架构图

3.表结构

4.标签筛选人群

1.请求格式

2.人群筛选


1.简介

通过处理数仓中的业务数据和埋点数据,生成用户对应的标签,运营人员通过标签筛选出人群,然后发送营销短信。

此文主要描述标签筛选人群

 

2.架构图

  1. 数据来源:业务数据库和埋点数据
  2. 标签生成:运营人员定义好标签元数据后,数据工程师写hive或spark定时调度生成;hive表结构只有3列:用户Id、标签code、标签值
  3. 标签存储:hive表转换下图格式,然后通过datax到ElasticSearch

userlabels格式:

3.表结构

ElasticSearch mapping:

{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "userid": {
          "type": "keyword"
        },
        "userlabel
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