python数据转换之json和yaml数据

本文详细介绍了如何在Python中进行yaml与json数据的相互转换。通过yaml.load和yaml.dump函数实现yaml文件与python数据的读写,利用json.dumps和json.loads完成json数据与python数据的转换。同时展示了将python数据写入json文件及从json文件加载数据的操作步骤,为数据处理提供了清晰的示例。

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1.python数据与yaml数据切换

yaml文件中的数据读取出来,并转换为python数据

#读取yaml数据,将其转换为python数据,使用load函数
import yaml
withopen('data2.yaml','r') as f:
    res= yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)
    print(res)

python数据写入到yaml文件中

import yaml
#数据写入到yaml文件中,使用dump函数,将python数据转换为yaml数据,并保存在文件中
withopen('data3.yaml','w',encoding='utf-8') as f:
    yaml.dump(cases,f,allow_unicode=True)#allow_unicode=True在数据中存在中文时,解决编码问题

2.python数据与json数据转换

python数据转换为json数据

import json
#python数据转换为json数据,使用dumps函数
li=[None,False,{'a':'python'}]
print(json.dumps(li))

json数据转换为python数据

import json
#json数据转换为python数据,使用loads函数
jstr='[null, false]'
print(json.loads(jstr))  

将python数据,写入json文件

import json
#将python数据,写入json文件(自动化转换格式),使用dump函数
data=[None,True,{'a':'hello'}]
withopen(r'E:\Python\python 41\working\day16\testdata\hello.json','w',encoding='utf-8') as f:
     json.dump(data,f)

加载json文件,转换为python对应的数据格式

import json
#加载json文件,转换为python对应的数据格式,使用load函数
withopen(r'E:\Python\python 41\working\day16\testdata\hello.json','r',encoding='utf-8') as f:
    res=json.load(f)
print(res)

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