LateFrames的博客

空间人体模型标记三维时，最简单是用二维的直线标记后进行空间点的命中检测，但是会产生严重的脱离感；所以想到用空间单点的空间环来进行标记，是人当人站姿不直时，需要按倾斜角度来进行标记，于是使用了双点空间实时可视化标记。得到了最佳的操作手感。

2D图像分割 + 3D映射的人体扫描，实现3D部位分割。针对直接3D分割效果不佳的问题，通过多视角渲染3D模型为2D图像，利用成熟的SCHP模型进行人体解析，再将分割结果反向映射回3D网格。

医院康复信息化建立在成熟 HIS 之上，社区康复却没有同样的上游基础。支付能力社区并不缺，真正缺的是把医嘱、执行、计费串成闭环的专科层。本文梳理四类社区主体、四类对接模式，以及医院版与社区版在功能与接口上的关键差异。同时给出基层 HIS 与医保接口的优先级排期，以及产品边界该如何划分。

本文测试了SCHP模型在不同人体部位缺失情况下对躯干分割的识别效果。实验表明，当图像包含半头、半上肢和半下肢时，模型能较准确识别躯干；但四肢或头部缺失过多会显著降低识别效果。测试发现，背部图像在相同条件下仍能较好识别躯干，而非常规站姿（如仰头、弯腰）会严重影响识别准确性。最终建议拍摄要求为：被摄者需微张双臂、正直站立、平视前方，取景需包含半头、半上肢和半下肢。

三维人体点云，可为化疗患者体态监测提供 四类 核心数据：1）体积变化（全身体积TBV%、躯干体积TorsoV%），2）围度变化（腰围/臂围/腿围），3）对称性指标（左右差异指数AsymIdx），4）局部异常体积（高曲率区域）。这些指标需通过标准化采集（固定设备/姿势/时段）和严格质量控制（同次双扫差异<1.5%）确保可比性，并按化疗周期（T0-T3）建立时序关联。临床应用中，医生可通过体积变化识别水肿/营养不良风险，通过围度数据直观随访，结合不对称指数发现单侧异常。

高值耗材为什么必须治理？高风险、高成本、高专业门槛、信息不对称；治疗的目标是什么？患者安全、可追溯、可负担、可问责；治理路径有哪些差异？FDA/EU、三医联动；不同实现路径的最高优先级层是什么？患者安全与临床质量；由此推导管理系统的业务主流程、对风险的闭环管理，临床结果、支付结果、治理结果。

远程视频在康复训练中的必要性，基于康复设备成本考虑，以及医护人员成本考虑，它的功能建设又依赖于线下的康复治疗数据细化管理、量表评测管理、康复设备接入，尤其对康复设备接入的标准定义，和结构化管理。

市面上所有视频会议相关产品，按技术定位和完成度分为四个层级：第四层 ：终端用户产品，开箱即用 ；第三层 ：CPaaS 云平台，按需调用的云端 API 服务；第二层 ：开源 SFU 服务端框架，可自建的音视频基础设施；第一层 ：底层协议库；假设基于"打造行业一流平台"的战略目标，从行业顶尖者的技术选择中可以发现：WebRTC 是行业唯一的事实标准，市面上所有主流视频会议产品，底层无一例外都基于 WebRTC 协议。 行业顶尖不等于底层自研，但是在医疗业务逻辑、临床工作流、合规体系、用户体验上做