就这样,开始吧。

作者在伟易达工作期间,因未充分利用时间学习而感到遗憾,决定通过优快云博客记录自己的学习过程,以增强学习动力和成就感。计划分享包括前端开发、后端开发、移动开发等领域的知识和技术,旨在提升个人技能,寻找新的职业机会。
优快云的账号已经申请了很久,
用的名字是lastkill,
大概来源于大学时期玩dota里面的杀第一个人的游戏声音,
firstblood。
能够在最后时刻杀一个人,无论输赢,至少是站着结束游戏的。

开通之后,
主要是看看大牛的博客,
看看论坛的帖子,
下载一些PDF格式的书籍。

在伟易达呆了很久,
工作相对轻松,日子清闲。
但没有把握住时间来学习,想想就要叹气。
最近一直想换工作,
可肚子里面能拿出手的东西少之又少,
找工作的事情被老婆大人催得紧之又紧,
所以行动起来,
然后再用优快云把行动记录起来。

今天开始,
我想把优快云属于我的博客写起来,
记录下我的学习过程,
坚定这薄弱的意志,
也希望通过这个记录过程俘获一丝成就。
内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
太好了! 你已经跨过了最难的一步 —— **决定开始**。 现在我们放下所有焦虑、架构图、插件化、Halcon、Pylon…… 从最简单、最原始、但最关键的那一步开始: --- ## ✅ 第一步:让 Basler 相机在 C# 程序中“抓一张图并显示出来” > 🎯 目标:创建一个 WinForm 程序,点击按钮 → 相机拍照 → 显示在 PictureBox 上 > ⏱ 预计时间:1~2 小时(包括环境配置) > 💡 即使没有真实相机,也能用模拟器测试! --- ## 🔧 准备工作 ### 1. 安装 Basler SDK - 下载地址:[https://www.baslerweb.com/en/products/software/pylon-camera-software-suite/](https://www.baslerweb.com/en/products/software/pylon-camera-software-suite/) - 安装 `pylon 7`(推荐),它会自动安装: - 驱动程序 - 运行时库 - .NET SDK(位于 `C:\Program Files\Basler\pylon\Development\DotNet`) --- ### 2. 创建项目 打开 Visual Studio: ```text 文件 → 新建 → 项目 → Windows Forms App (.NET Framework) 名称:SimpleGrabDemo ``` --- ### 3. 添加引用(关键步骤) 右键项目 → “添加引用” → 浏览 → 找到以下 DLL(通常是 x64 平台): | DLL 文件 | 路径 | |--------|------| | `Basler.Pylon.dll` | `C:\Program Files\Basler\pylon\Development\DotNet\AnyCPU-Basic\Basler.Pylon.dll` | ✅ 勾选它,确认添加成功。 > ⚠️ 注意:不要复制这些 DLL 到项目目录,保持“本地复制 = True”,让程序运行时能找到它们。 --- ## 💻 编写代码:抓图 + 显示 ### 修改 `MainForm.cs` ```csharp using System; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; using Basler.Pylon; namespace SimpleGrabDemo { public partial class MainForm : Form { private Camera camera; // 当前连接的相机 public MainForm() { InitializeComponent(); InitializeCamera(); } // 初始化相机 private void InitializeCamera() { try { // 获取所有可用相机 var cameras = CameraCollection.EnumerateAllCameras(); if (cameras.Count == 0) { MessageBox.Show("未检测到任何 Basler 相机"); return; } // 使用第一个相机 camera = new Camera(cameras[0]); Text += $" - {cameras[0].FriendlyName}"; } catch (Exception ex) { MessageBox.Show($"初始化失败: {ex.Message}"); } } // 按钮事件:抓图 private void btnGrab_Click(object sender, EventArgs e) { if (camera == null) return; try { // 打开相机 camera.Open(); // 设置曝光时间(微秒) camera.Parameters[PLCamera.ExposureTime].SetValue(10000); // 开始抓取一张图像 camera.StreamGrabber.Start(1); // 获取结果 IGrabResult grabResult = camera.StreamGrabber.RetrieveResult(5000, TimeoutHandling.ThrowException); if (grabResult.GrabSucceeded) { // 将图像转换为 Bitmap using (var converter = new ImageFormatConverter()) { converter.OutputPixelFormat = PixelType.BGRA8packed; Bitmap bitmap = new Bitmap(grabResult.Width, grabResult.Height, PixelFormat.Format32bppArgb); BitmapData bmpData = bitmap.LockBits( new Rectangle(0, 0, bitmap.Width, bitmap.Height), ImageLockMode.WriteOnly, bitmap.PixelFormat); converter.Convert(bmpData.Scan0, bmpData.Stride * bitmap.Height, grabResult); bitmap.UnlockBits(bmpData); // 显示到 PictureBox pictureBox.Image?.Dispose(); // 防止内存泄漏 pictureBox.Image = bitmap; } lblStatus.Text = $"抓图成功: {bitmap.Width}x{bitmap.Height}"; } else { MessageBox.Show($"抓图失败: {grabResult.ErrorDescription}"); } } catch (Exception ex) { MessageBox.Show($"错误: {ex.Message}"); } finally { camera.Close(); } } protected override void Dispose(bool disposing) { camera?.Dispose(); base.Dispose(disposing); } } } ``` --- ### 设计界面(Form) 拖入以下控件: - `Button` 名称:`btnGrab`,文本:“📷 抓一张” - `PictureBox` 名称:`pictureBox`,设置 `Dock = Fill` - `Label` 名称:`lblStatus`,停靠在底部 最终效果: ``` +-------------------------------------+ | [📷 抓一张] 标题栏 | +-------------------------------------+ | | | 图像显示区域 | | | | | +-------------------------------------+ | 状态:抓图成功 640x480 | +-------------------------------------+ ``` --- ## 🛠 调试技巧(无相机也能练) ### 方法一:使用 pylon Viewer 模拟器 1. 打开 **pylon Viewer** 2. 点击左上角 “Connect” → 选择 “Basler CamEmu USB Camera” 3. 这是一个虚拟相机,能生成测试图像 4. 你的程序也能发现它! 🎯 推荐你在没有实物相机时先用这个练习。 --- ## ✅ 成功标志 当你看到这样的画面时,你就完成了第一步: 🎉 **屏幕上显示出一张清晰的图像(可能是黑白棋盘格或彩色条纹)** 这意味着: - SDK 安装正确 - 引用没问题 - 相机能通信 - 图像能转换 - UI 能显示 这是整个系统的“Hello World”。 --- ## 📝 后续建议(完成这步后你可以问自己): 1. 我能不能改成连续采集?(定时器每秒抓一张) 2. 我能不能保存这张图到硬盘? 3. 我能不能加个“自动拉框测亮度”的功能? 4. 如果我换一台 Hikvision 相机,该怎么改? 这些问题的答案,就是你下一步要走的路。 --- ##
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