conda install -c conda-forge cupy出错：CondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid character

最新推荐文章于 2025-07-12 16:17:31 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-12 16:17:31 发布 · 275 阅读 · 1 ·
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#conda #linux #运维 #python #pip

部署运行你感兴趣的模型镜像

搞了很久尝试了很多帖子的方法都没管用。

用的是wsl：
1.修改home/user_name/.condarc文件内容为：

删掉其他所有的，就留下图片中的内容就好了。

太心酸了，真是玄学。

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本文主要介绍了conda install出现Solving environment:failed、CondaValueError: Malformed version string invalid character(s)，希望能对新手有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 步骤一 2.2 步骤二 2.3 步骤三
Conda安装时出现版本号错误解决方案
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在使用conda安装Python包时，有时会出现CondaValueError: Malformed version string invalid character的错误提示，这通常是由于版本号格式不正确引起的。然后，您需要在conda的缓存目录中找到该软件包的元数据文件，并将版本号更改为正确的格式。我们还使用了–no-deps选项，因为我们只更改了版本号，而不是软件包依赖项的版本。在上面的命令中，我们使用cd命令进入/anaconda/pkgs目录，该目录包含已下载但未安装的软件包。
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在使用 `conda` 安装 `certifi` 时，如果遇到 **Solving environment: failed** 和 **CondaValueError: Malformed version string** 错误，这通常与 Conda 的版本解析机制、Python 环境配置或包源有关。以下是一些...
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11-22
当你尝试通过`conda install`命令安装`opencv`包时，遇到了`CondaValueError: Malformed version string '~'`错误，这通常表示版本字符串格式有误，其中`~`不是一个有效的版本标识符。`conda`期望的是一个具体的版本...
解决：Solving environment: failed CondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid character(s).
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解决：Solving environment: failed CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s).
【解决conda问题】CondaValueError: Malformed version string ‘~’: invalid character(s)
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最新发布
12-02
当使用`conda install -c conda-forge tensorflow`命令安装 TensorFlow 时出现`Solving environment: failed`和`CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s)`错误，可以尝试以下解决办法...
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载 tensorflow 的时候报错，conda -V 检查 conda 版本显示才4.7左右。下载了2024.10-1后，再检查 conda 版本就是24左右了，能够安装t。Anaconda 想要下。ensorflow了、
conda Malformed version string ‘~‘: invalid character(s)
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1.删除 ~/.condarc 文件中带有 conda-forge 的一行；环境中找到下面的文件，并做修改。修改.condarc文件。
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在使用conda create 创建新环境或者利用conda install 安装软件包的时候，大部分同学应该都遇到过安装速度慢（主要因为下载速度过慢，或者下载到一半出错的问题） 网上的解决方案通常是将conda改为国内的清华源或者中科大源 但在我的系统下 Miniconda4.8.3(python3.7.4) + win10，该方法无效，更改清华源、中科大源之后问题依然存在。 2019年之前未发生此类问题，故猜测原因可能是与19年conda暂停授权有关，虽然后面又进行了恢复。 解决此问题方法之一是
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这个错误通常表示 conda 命令中使用了无效的版本字符串，其中包含了不允许的字符。在这种情况下，提到了波浪号 ~，它可能被解释为无效字符。这会安装最新版本的 PyTorch Lightning。确保版本号中只包含数字和点号，而不包含其他字符。
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