神经网络的checkpoint和config的区别

config指的是指神经网络的配置文件。 这个文件包含了构建和训练神经网络所需的各种参数,如网络结构、激活函数、优化器、学习率等。

checkpoint指的是存储神经网络所有的weights,biases,gradients和其他variables的值的二进制文件。

一个是网络框架的参数,不会因为训练网络而改变,

一个是网络训练后的骨肉,会在训练网络的过程中更新。

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