各种对象转为json字符串

本文介绍了一种使用Objective-C将自定义模型转换为字典的方法。通过遍历模型的所有属性,并将其值设置到NSMutableDictionary中,实现了模型对象到字典的转换。此方法适用于iOS应用开发中对象序列化的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//对象转化为字典

-(NSMutableDictionary *)onereturnToDictionaryWithModel:(ScorelistTwo *)model

{

    NSMutableDictionary *userDic = [NSMutableDictionary dictionary];

    unsigned int count = 0;

    objc_property_t *properties = class_copyPropertyList([ScorelistTwo class], &count);

    for (int i = 0; i < count; i++) {

        const char *name = property_getName(properties[i]);

        NSString *propertyName = [NSString stringWithUTF8String:name];

        id propertyValue = [model valueForKey:propertyName];

        if (propertyValue) {

            [userDic setObject:propertyValue forKey:propertyName];

        }

    }

    free(properties);

    return userDic;

}


### Python对象序列化为JSON字符串的方法 在Python中,可以使用标准库中的`json`模块将Python对象序列化为JSON字符串。核心方法是`json.dumps()`,该方法能够将Python对象换为符合JSON格式的字符串[^1]。 以下是一个简单的代码示例,展示如何将Python对象(如字典或列表)序列化为JSON字符串: ```python import json # 示例Python对象 data = { "name": "Alice", "age": 25, "is_student": False, "courses": ["Math", "Science"] } # 使用json.dumps()进行序列化 json_string = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4) print(json_string) ``` 在上述代码中: - `ensure_ascii=False` 确保非ASCII字符不会被义为`\uXXXX`形式。 - `indent=4` 设置缩进级别为4个空格,使输出的JSON字符串更易读。 对于更复杂的Python对象(如自定义类实例),可以通过`default`参数指定一个函数来处理无法直接序列化的类型[^2]。例如: ```python import json from datetime import datetime class CustomObject: def __init__(self, name, timestamp): self.name = name self.timestamp = timestamp def custom_serializer(obj): if isinstance(obj, CustomObject): return {"name": obj.name, "timestamp": obj.timestamp.isoformat()} raise TypeError(f"Type {type(obj)} not serializable") # 示例复杂对象 custom_obj = CustomObject("Test", datetime.now()) # 使用自定义序列化器 json_string = json.dumps(custom_obj, default=custom_serializer, ensure_ascii=False, indent=4) print(json_string) ``` 在这个例子中,`custom_serializer` 函数将`CustomObject`实例换为可序列化的字典结构。 #### 序列化过程的核心概念 序列化的过程也被称为`encoding`,即将Python对象编码为JSON字符串[^3]。此过程涉及将Python数据类型映射到JSON兼容的数据类型。例如,Python的`dict`会被映射为JSON对象,而`list`则对应JSON数组。 #### 压缩与传输 如果需要将序列化后的JSON字符串进一步压缩以便于网络传输或其他用途,可以结合其他库(如`zlib`或`gzip`)实现[^4]。例如: ```python import json import zlib import base64 data = {"key": "value"} json_string = json.dumps(data) compressed_data = zlib.compress(json_string.encode('utf-8')) encoded_data = base64.b64encode(compressed_data).decode('utf-8') print(encoded_data) ``` 这段代码展示了如何将JSON字符串压缩并编码为Base64格式以适应特定传输需求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值