深入理解云存储和云计算-I/O负载导致的分布式面临的问题

分布式是为了通过横向扩展来提高性能，扩展的原因一般有2个：

CPU负载和I/O负载（计算密集型和io密集型）

所谓CPU负载就是通常的web服务等，这些服务基本上只消耗cpu，所以只要增加安装相同服务的服务器，然后就可已通过负载均衡器工作了，但是i/o负载因为需要进行数据分割，所以会远比cpu负载来的复杂

大多的i/o分布式框架都在解决下面几个问题：

1.数据的切割和在机器间的分配策略(原则是尽量移动计算而不是移动数据)

2.如何通过多备份来确保数据的可用性（确保多备份的一致性）

3.如何使集群针对性强的响应客户端的读写请求

4.如何实现集群中单台机器的热拔插

5.好的负载均衡策略

6.网络通信延迟，因为计算机运行的速度是微秒甚至纳秒，所以毫秒级别的延迟对程序来说性能损害是极大的