分析 + 手写 ArrayList 源码 (增删查询)

本文深入探讨了ArrayList的工作原理,包括其内部实现机制、扩容策略及基本操作的实现代码。对比了ArrayList与LinkedList的不同之处,并详细解释了ArrayList如何进行增删查改等操作。

首先 ArrayList 的底层实现,其实就是数组,通过数组的移动位置,来实现增加、删除的操作,但这也是最麻烦的一点,因为每次添加、删除数据都要移动位置。但是它的查找方式却是效率很高的。而 LinkedList 与之相反。

下面是我的 LinkedList 源码基本的增删查询博客:https://blog.youkuaiyun.com/LarrYFinal/article/details/82559052

这是我在网上看到一篇比较详细的介绍 ArrayList 扩容的博客:小小旭GISer

  https://blog.youkuaiyun.com/u010723709/article/details/45647447

下面是我手写的源码,我运行了应该没错,如果有错误,希望大家指出,我会改进的,谢谢!!

import java.util.Arrays;

/**
 * @description: 实现基本的 ArrayList 的查询删除增加覆盖操作
 * @author: Rule
 * @date: 2018-09-09 16:37
 **/
public class TestArrayList<E> {

    //定义一个存放数据的数组
    transient Object[] elementData;

    //定义数组的初始化的容量
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

    //定义空数组
    private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};

    //定义一个默认的空数组
    private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA ={};

    //定义一个数组最大的长度
    private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

    //记录数组中的实际使用的大小
    private int size;



    //具有初始化容量的构造函数
    public TestArrayList(int initialCapacity){
        if (initialCapacity > 0){
            this.elementData = new Object[initialCapacity];
        }else if (initialCapacity == 0){
            this.elementData = this.EMPTY_ELEMENTDATA;
        }else {
            //如果初始的容量 < 0,则抛出异常
            throw new IllegalArgumentException("初始的容量不能小于0!!");
        }
    }

    //不含初始化容量的搞糟参数,采用默认的初始化容量
    public TestArrayList(){
        elementData = new Object[DEFAULT_CAPACITY];
    }

    //根据下标 index 查询出对应的对象
    public E get(int index){

        //首先 对于下标 index,首先执行检查下标是否合法
        checkIndex(index);
        return (E) this.elementData[index];
    }

    private void checkIndex(int index) {
        if (index < 0 || index >= size){
            throw new IndexOutOfBoundsException("index 越界啦!!");
        }
    }


    //添加操作 (不含下标 index 的添加)
    public void add(E e){

        //首先执行添加操作,确定是否进行扩容
        //这句话的意思是,确定容量能否再加一个
        ensureCapacity(size + 1);

        //扩容后,直接执行添加操作
        elementData[size++] = e;

    }

    //添加操作 (含下标 index 的添加)
    public void add(int index, E e){
        //首先含下标的 add() 方法,就是将 index 后面的元素依次后移
        //还是要计算是否能进行扩容操作
        ensureCapacity(size + 1);
        //首先要判断 index 是在什么位置上进行添加操作
        //这个index 就是在数组的末尾进行添加,但是 checkIndex ()检查不包含 index == size 这个条件
        if (index == size){
            //接着执行在末尾继续添加操作
            elementData[size] = e;
        }else{
            //检查下标是否合法
            checkIndex(index);
            /**
             * arraycopy(src, srcPos, dest, destPos, length)这个方法包含了5个参数在这里代表的意思如下
             * src: 原数组
             * srcPos: 原数组的 srcPos 起始位置
             * dest: 目标数组
             * destPos: 目标数组从 destPos 位置开始覆盖
             *length: 是原数组的 从 srcPos 位置起始到后面的长度
             */
            //将 index 后的数据依次往后移动一位
            System.arraycopy(elementData, index, elementData, index+1,size - index);
            //然后对 elementData数组插入 index 位置上的数据
            elementData[index] = e;
        }
        size++;
    }

    //删除操作 (含下标的删除)
    public void remove(int index){

        //首先还是对 index 进行检查
        checkIndex(index);

        // 将需要删除的元素,进行覆盖。 index 后面的元素依次向前进行覆
        System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, size - index - 1);
        //size实际长度-1
        size--;
    }




    //比较需要的容量和默认的容量
    private void ensureCapacity(int minCapacity) {
        //判断 elementData 还没有进行添加操作
        if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA){
            minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
        }

        //判断需要的容量如果大于
        ensureExplicitCapacity(minCapacity);
    }

    //判断需要的容量如果大于数组的长度
    private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
        if (minCapacity > elementData.length){
            //执行扩容操作
            grow(minCapacity);
        }
    }

    //扩容操作,一般是再原基础上扩容 1.5倍
    private void grow(int minCapacity) {
        int oldCapacity = elementData.length;
        //扩容 1 + 0.5倍
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        //出现这种情况,说明内存溢出了
        if (newCapacity < minCapacity){
            newCapacity = minCapacity;
        }
        //如果得到的容量比限定的容量还要大
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0){
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        }

        //对扩容后的容量进行检查后,直接对 elementData 进行扩容
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }


    //这个方法告诉我们,elementData 的实际大小为 Integer.MAX_VALUE,而不是定义的 MAX_ARRAY_SIZE;
    private int hugeCapacity(int minCapacity) {
        //minCapacity < 0 说明了,需要的容量小于0,抛出内存溢出异常
        if (minCapacity < 0){
            throw new OutOfMemoryError("需要的容量不能小于0");
        }

        return minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE ? Integer.MAX_VALUE : MAX_ARRAY_SIZE;
    }

    //得到 elementData的 实际容量
    public int size(){
        return this.size;

    }
}

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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