Oracle数据库编程:Oracle数据库基本概念

Oracle数据库 编程:Oracle 数据库基本概念
 
1、 Oracle数据库基本概念:
       Oracle内存结构:
       Oracle内存结构主要可以分为共享内存区和非共享内存区,共享内存区主要由SGA(System Global Area)组成,非共享区主要由PGA(Program Global Area)组成。
       SGA:
        系统全局区,SGA是由用户进程共享的一块内存区域,所以它也简称共享内存区,SGA几个重要区域包括数据库缓存区、重做日志缓存区、共享池、其他区域。
       PGA用户存放服务器进程的数据和控制信息,它是独立于SGA的一块内存区域。当用户进程连接到Oracle服务器时,Oracle服务器会为每个服务器进程分配相应的PGA。PGA
由排序区(Sort Area)、会话信息(Session Information)、游标状态(Cursor State)、堆栈空间(Stack Space)等四个部分组成。
       Oracle后台进程:
       数据写入进程(DBWR):负责将Database Buffer Cache内存改动过的数据写入到硬盘内的数据文件。
       日志写进程(LGWR):将重做日志缓冲区的更改写入重做日志文件。
       系统监控(SMON):当Oracle数据被不正常关闭时,下一次激活数据库将由SMON进行必要的数据库修复动作。
       进程监控(PMON):负责在一个Oracle进程失败时清理资源。故障进程
       检查点进程(CKPT):负责在每当缓冲区高速缓存中的更改永久的记录在数据库中时,更新控制文件和数据文件的数据库状态信息。
       Oracle数据库逻辑结构:
       表空间Tablespace:
       Oracle数据库默认划分5个数据表空间。
       段:
       我们可能需要在表空间划分出不同的区域,以存放不同数据;我们将这些区域称之为段(Segment)。
       区:
       Oracle会先配置出出一连串的数据块,知道直到这些数据块全部存满数据后,下次再配置一连串的数据块。这些连续的数据块就称之为区。
       块:
       Oracle中最小的存储单位就是块。
       视图:
       视图(VIEW)是从一个或多个表中通过查询语句生成的一种虚表,可以认作视图就是一个查询语句的结果,只不过以表现的形式存放在数据库中。
       同义词:
       同义词即数据库对象的别名。
       序列:
       序列(Sequence)是Qracle中的一种特殊对象,用于实现数据库表的主键列的自动增长。
       虚表:
       表DUAL是一种特殊的表,它只有一行一列,列的名称是虚拟的,数据类型为CHAR(1)。当我们想要快速的获取与特定的表无关,但是跟外部来源或函数有关的信息时,就要用这个表
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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