无休居士的博客

在互联网大厂的面试中，数据结构和算法题目是必不可少的一部分。其中，LFU（Least Frequently Used）缓存设计是一个经典问题，它不仅考察了候选人的数据结构知识，还测试了他们的设计和实现能力。本文将详细介绍如何设计和实现一个LFU缓存，并提供两种高效的解决方案。希望通过本文的学习，你能更好地应对面试中的算法挑战。🚀通过本文的学习，你应该对LFU缓存的设计有了深入的理解。两种解法各有优劣，选择哪种方法取决于具体的应用场景。希望本文能帮助你在面试中更好地应对这类算法题。

阻塞队列是一种特殊的队列，当队列为空时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞，直到队列中有新的元素被添加进来；当队列满时，向队列中插入元素的操作将会被阻塞，直到队列中有空闲的位置。阻塞队列在多线程环境中非常有用，常用于生产者-消费者模型。通过本文的详细解析，我们不仅实现了基本的阻塞队列，还探讨了如何使用Lock和Condition接口进行优化。希望本文能够帮助你在面试中更好地理解和应用多线程知识。🌟乐于分享和输出干货的WXGZG：JavaPersons。

通过本文的详细解析，我们不仅解决了多个线程按顺序打印不同字符串、动态调整打印次数以及多组线程协作的问题，还探讨了多种实现方法和扩展思考。希望本文能够帮助你在面试中更好地理解和应用多线程知识。

在互联网大厂的面试中，多线程和并发控制是经常被考察的知识点。其中一个经典问题是：三个线程分别打印 A、B、C，要求这三个线程一起运行，打印 n 次，输出形如“ABCABCABC....”的字符串。这个问题不仅考察了候选人对多线程的理解，还考察了他们解决实际问题的能力。本文将详细解析这一问题，并提供一种高效的解决方案，帮助你在面试中脱颖而出

通过本文的学习，你应该已经掌握了如何解决“寻找最短无序连续子数组”的问题。这个问题不仅考察了你的数组遍历技巧，还展示了如何利用双指针和贪心算法来简化问题。记住，在面试中清晰地解释你的思路和代码是非常重要的。希望这篇文章能帮助你在即将到来的面试中取得好成绩！加油！

在准备互联网大厂的面试时，掌握一些经典的算法问题是必不可少的。今天我们要探讨的是一个非常典型的问题——如何计算成功举办一系列活动所需的最少主持人数量。这个问题不仅考察了基本的数据结构和算法知识，还涉及到优化技巧和编程能力。通过本文的学习，你将能够轻松应对这类问题，并在面试中脱颖而出。

贪婪算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优选择的算法设计策略，希望通过一系列局部最优的选择来达到全局最优解。这种算法并不总是能够得到全局最优解，但在许多情况下能提供足够好的近似解，并且通常具有较高的效率。

给出一个仅包含字符'(',')','{','}','['和']',的字符串，判断给出的字符串是否是合法的括号序列。括号必须以正确的顺序关闭，"()"和"()[]{}"都是合法的括号序列，但"(]"和"([)]"不合法。我们可以利用栈来跟踪每一个开括号。

题目要求我们定义一种特殊的栈，除了基本的push、pop、top操作外，还能够快速获取当前栈中的最小元素。这意味着我们需要在保持栈的基本特性的基础上，额外添加对最小值追踪的功能。

在这篇文章中，我们讨论了如何解码一个经过特定规则编码的字符串。我们介绍了两种解法：一种是基于栈的方法，另一种是采用递归的方法。这两种方法各有优劣，但都能有效地解决问题。希望这篇文章能帮助你更好地理解和掌握这类问题的解题思路，为即将到来的互联网大厂面试做好准备。祝你好运！🌟

在互联网大厂的面试中，算法题目是必不可少的一环。今天我们要探讨的问题是一个有趣的字符串处理问题：将一个字符串划分为尽可能多的片段，使得每个字母最多出现在一个片段中。这个问题不仅考察了基本的数据结构与算法知识，还涉及到逻辑思维和编程技巧。本文将通过两种不同的方法来解决这个问题，并详细讲解每一步的实现过程。

在互联网大厂的算法面试中，字符串处理是一个常见的考察点。其中，“查找字符串数组中的最长公共前缀”是一道经典题目。本文将通过详细讲解和代码示例，帮助你掌握如何使用Java高效地解决这个问题，并且达到最优的时间复杂度和空间复杂度。

在准备互联网大厂的技术面试时，掌握一些常见的算法问题是非常重要的。今天我们将探讨一个经典的问题：如何将两个以字符串形式表示的非负整数相乘，并返回它们的乘积，同样以字符串形式表示。这个问题不仅考察了基本的数据类型转换能力，还涉及到了字符串处理、数学运算以及算法设计。通过这篇文章，你将学到两种高效的解决方案，并且能够深刻理解每一步背后的原理。

在准备互联网大厂的技术面试时，掌握一些常见的算法问题是非常重要的。今天我们将探讨一个经典的问题：如何将两个以字符串形式表示的非负整数相加，并返回它们的和，同样以字符串形式表示。这个问题不仅考察了基本的数据类型转换能力，还涉及到了字符串处理、数学运算以及算法设计。通过这篇文章，你将学到两种高效的解决方案，并且能够深刻理解每一步背后的原理。