使用elasticsearch作为TSDB

最新推荐文章于 2025-03-08 08:00:00 发布

laputa73

最新推荐文章于 2025-03-08 08:00:00 发布

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分类专栏：网络管理文章标签： elasticsearch TSDB

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本文探讨了将Elasticsearch作为时序数据库（TSDB）的可行性。虽然存在如OpenTSDB、Graphite和InfluxDB等专业TSDB，但作者发现InfluxDB在成熟度上还有待提高。由于Grafana源自Kibana，作者推测Elasticsearch可能也能胜任TSDB角色。Elasticsearch的聚合功能强大，支持多种统计操作，并且拥有RESTful API，易于安装配置，性能出色，还自带Kibana用于数据可视化，这些优点使其成为项目中TSDB的一个合适选择。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

TSDB有不少，例如open TSDB,graphite等，还有最近的新贵influxdb

不过influxdb远远没到可成熟使用。对应的展示工具grafana号称源于kibana,用起来也不那么顺手。

YY: 既然grafana源于kibana,那influxdb是否和elasticsearch会不会也有些关系呢？

转了一圈，回到es上面。

es作为搜索引擎，作为文档型数据库，是不是也可以作为TSDB呢？

es提供了很强的聚合功能，max,min,avg,percentile,sum,count,还支持脚本和一次多种汇总（stat）

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations.html

例如，下面的例子显示了如何使用年龄段（20-29，30-39，40-49）分组，然后在用性别分组，
然后为每一个年龄段的每一个性别计算平均账户余额：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_age": {
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{
"from": 20,
"to": 30
},
{
"from": 30,
"to": 40
},
{
"from": 40,
"to": 50
}
]
},
"aggs": {
"group_by_gender": {
"terms": {
"field": "gender"
},
"aggs": {
"average_balance": {
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
}
}
}
}'

就目前的感觉，es作为项目中的TSDB是足够了，安装配置不复杂，性能足够,操作接口基本都是RESTAPI.

而且ES本身的分布式集群功能也比较完善，支持海量的数据。

前端还有kibana作为面板图展示。