Laplace_V的博客

在使用 Python 进行数据分析，尤其是使用Pandas 库时，重塑数据是一种常见的任务。stack() 将 DataFrame 的列转换为单个列，创建一个层次索引。（可以理解为“堆叠”）; unstack() 是反转堆叠操作，将层次索引级别移动到列轴。（可以理解为“拆叠”）

loc()loc()iloc()使用Python处理大型数据集时，高效的数据索引和切片是很重要的。Pandas为这项任务提供了强大的工具 - Series, DataFrame。而处理它们的两个最常用的索引方法是loc（）和iloc（）。本篇文章将主要用DataFrame的例子来阐述这两个索引方法的使用方法和异同之处。loc()主要是label-based的索引。它根据labels或index names选择数据 （