本文探讨了在Android开发中遇到的内存溢出（OOM）问题，特别是由于加载大量图片作为animationDrawable引起的。通过分析问题原因，如setBackground方法会根据设备分辨率重新编码图片，增加内存负担，提出了解决方案。将图片放入drawable-nodpi包可以避免尺寸调整，但当图片数量增加时仍可能引发OOM。最终，采用decodeStream方法读取bitmap字节码流，减少内存占用，有效防止了内存溢出。
oom问题全称为out of memory （内存溢出），指在加载资源时，资源所占空间超过了应用程序分配的内存空间。
今天在做射击游戏的项目时，加载了20多张图片做了一个animationDrawable动画，预加载动画作为ImageView的background
iv_gun.setBackground(animationDrawable);
结果在一些高分辨率的机器上跑的时候，程序报出OOM错误，在加载背景动画的这一行，在网上找了很多方法，其中一个解决了问题：
大概意思就是，setBackground方法会根据分辨率的高低重新编码图片，所以有时候会导致图片的大小增大，导致内存溢出
所以解决方法就是新建drawable-nodpi包，并将所有图片放入此包中，然后程序就不会对图片重新进行大小的改变.
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