管理系统UI之一:淡化System Bar(Dimming the System Bars)

这篇文章讨论如何在4.0以及以上版本中淡化Android的system bar(status bar和navigation bar)。在4.0之前的版本没有这样的功能。

用此文的方法并不会重新分配Ui的大小,只是status bar和navigation bar的相关图标会被弱化,比如navigation bar的几个虚拟键会弱化成很细微的小点。一旦你再次点击 status bar和navigation bar 的所在区域,他们就会再次完全显现。这种方式的好处是status bar和navigation bar并没有消失,仍然在界面上,但是它们的细节变暗了、模糊了。

在4.0以上的版本,你可以使用SYSTEM_UI_FLAG_LOW_PROFILE 标志来使 status bar和navigation bar变暗。虽然下面是调用decorViewsetSystemUiVisibility方法,但是你完全可以调用任何一个可见view的setSystemUiVisibility方法,效果是一样的。

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// This example uses decor view, but you can use any visible view.
View decorView = getActivity().getWindow().getDecorView();
int uiOptions = View.SYSTEM_UI_FLAG_LOW_PROFILE;
decorView.setSystemUiVisibility(uiOptions);


一旦用户这这个时候触摸了status bar和navigation bar 的所在区域, 系统便清除掉了SYSTEM_UI_FLAG_LOW_PROFILE,status bar和navigation bar淡化效果将消失,如果你想再次淡化status bar和navigation bar,需要再次如上设置。


下面这张图演示了gallery中的一张图片在显示时, navigation bar被淡化的情景(注意status bar没有显示并不是淡化了,而是gallery应用直接隐藏了它),你可以看到右侧的 navigation bar 已经变成了三个透明度很低的灰白色的小圆点。


而这张图则是system bars 完全显示时候的样子。



上面提到了如果你在system bar变暗的时候触摸了相关区域,系统会自动清除setSystemUiVisibility()设置的flag,

其实你还可以自己手动清除:

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View decorView = getActivity().getWindow().getDecorView();
// Calling setSystemUiVisibility() with a value of 0 clears
// all flags.
decorView.setSystemUiVisibility(0);
### 解决 PP-OCRv4 出现的错误 当遇到 `WARNING: The pretrained params backbone.blocks2.0.dw_conv.lab.scale not in model` 这样的警告时,这通常意味着预训练模型中的某些参数未能匹配到当前配置下的模型结构中[^2]。 对于此问题的一个有效解决方案是采用特定配置文件来适配预训练权重。具体操作方法如下: 通过指定配置文件 `ch_PP-OCRv4_det_student.yml` 并利用已有的最佳精度预训练模型 (`best_accuracy`) 来启动训练过程可以绕过上述不兼容的问题。执行命令如下所示: ```bash python3 tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml ``` 该方案不仅解决了参数缺失带来的警告,还能够继续基于高质量的预训练成果进行微调,从而提升最终检测效果。 关于蒸馏的概念,在机器学习领域内指的是将大型复杂网络(teacher 模型)的知识迁移到小型简单网络(student 模型)。这里 student 和 teacher 的关系是指两个不同规模或架构的神经网络之间的指导与被指导的关系;其中 teacher 已经经过充分训练并具有良好的性能,而 student 则试图模仿前者的行为模式以达到相似的效果但保持更高效的计算特性。 至于提到的 `Traceback` 错误信息部分,由于未提供具体的跟踪堆栈详情,难以给出针对性建议。不过一般而言,这报错往往涉及代码逻辑错误或是环境配置不当等问题。为了更好地帮助定位和解决问题,推荐记录完整的异常日志,并仔细检查最近修改过的代码片段以及确认依赖库版本的一致性。
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