占豪收评:2009完美收官 展望2010年市场

2009年就这么结束了,沪市上涨80%,深市上涨110%。2009年的12月虽然有一段较为困难的时期,但最后仍然柳暗花明。总体上说,2009年对A股市场来说完美收官。既然2009完美收官,那么2010年的未来又如何呢?

    在笔者看来,2009年出现这样的行情是预期中的,在去年展望今年行情的时候笔者已经对今年作出了相应展望,记得新浪去年十大财经博客评选中笔者的预测就是3300点至3500点,今年最高点在3478点,收盘也在3300点附近,基本上符合笔者当时的预期。2008年展望2009年时笔者观点并非主流,但最终的运行基本符合笔者之前预期。2010年,个人认为并不像2008年预测2009年时那么乐观,原因有四:

    1、股票已经经历了一年多的上涨,整体估值水平已经达到了一个较合理的水平,虽然笔者非常反对那些中国股票高估一倍的说法,但现在说低估一倍显然是钻另一个牛角尖。因此,2010年整体上涨的预期比2009年要小。2008年股指严重超跌,市场被低估很多,即使反弹也是较大幅度的反弹,所以比较乐观,而今却已不是这种情况。

    2、2010年不确定性因素增加。2008年国家推出了4万亿的经济刺激计划和适度宽松的货币政策,最终货币政策由适度宽松变为极其宽松,加上股价被低估,市场一定会起来。相比2009年,2010年财政政策虽然持续但不会更强,货币政策不可能比2009年更宽松,虽然适度宽松的货币政策会持续,但2010年货币政策不可能是极度宽松,有望真的回归的适度宽松,那么体现在市场上是货币政策稍有收紧。因此,虽然政策面仍然支持股指上涨,但力度已经不如从前。

    3、通缩预期变为通胀预期。中国的货币政策很重要的一个参考因素就是CPI,那么一旦通胀来临货币政策必然收缩,那么资本市场就必然受到影响,而且根据中国高层和知识层的意识中,控制资本市场价格是可以控制通缩的,而且中国股民毕竟是少数,为了大多数利益那个时候就可能以股市为牺牲品而打压股市。

    4、中央经济会议已经确认了2010年的市场将以调结构为主,那么这个时候企业短期业绩改善预期会降低,这也是2010年市场出现如今年行情的难度较大的另一原因。

    2010年,笔者认为市场应该能够见到4000点,比较理想的话甚至可以达到4600点左右,但要逼近5000点的难度较大。而且,由于2010年的一些不确定性因素存在,很可能期间会出现较剧烈的暴跌。不过,在笔者看来,暴跌并不会改变未来A股长期走牛的格局,但这种暴跌对普通投资者来说仍会损失惨重,这是投资者必须注意的地方。

    机会方面,笔者认为2010年的机会将是结构性机会,重大机会主要集中在高增长预期、股指期货、低碳、高科技、通胀预期、经济结构调整等概念股以及一些低估股票。特别是股指期货对相关概念股、蓝筹股都会有相应刺激。

    对于2010年,笔者的观点是一定要做好布局,特别是布局一定要布到相关潜在板块上,未来的热点上,只要抓住这些股票,明年虽然指数不可能实现翻倍,但盈利实现翻倍并不是特别困难的事情。对于布局的股票,一定要包词汇耐心和平常心,另外当股价出现大涨后一定要注意适当机会离场。2010年,市场一定会有一个高潮,但这个高潮过后可能会杀掉一批人的盈利甚至会给很多人造成巨大亏损。

    2010年,炒股关键字有两个:准和慎。

【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
基于卡尔曼滤波的微电网调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卡尔曼滤波的微电网调度方法,并提供了相应的Matlab代码实现。文中重点探讨了如何利用卡尔曼滤波技术对微电网中的动态状态进行估计,提升系统在面对可再生能源出力波动和负荷不确定性时的调度精度与稳定性。通过构建系统状态空间模型,结合实际观测数据,采用卡尔曼滤波算法实现对关键状态变量(如功率、储能荷电状态等)的实时估计与预测,进而优化调度决策。该方法有助于提高微电网运行的可靠性和经济性,尤其适用于含高比例分布式能源的复杂微网环境。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含风电、光伏等间歇性电源的微电网能量管理与调度优化;②用于提升微电网状态估计精度,支撑后续的预测控制与优化调度;③为科研项目、论文复现或工程仿真提供可运行的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与文档内容同步学习,重点关注状态空间建模、卡尔曼滤波算法实现及其在微电网调度中的集成方式,可进一步扩展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)以应对非线性系统场景。
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 线描玫瑰花婚礼邀请函是一种融合艺术理念与实用技术的创作成果,主要服务于婚礼活动,为新人提供一种个性化的邀请途径。 这类设计通常运用简洁的线条勾勒出玫瑰花的优美姿态,并搭配浪漫的文案与布局,从而构成一份具有品味的邀请函。 AI格式指的是Adobe Illustrator的文件类型,它是一种常用于矢量图形处理的专业软件,能够帮助设计师制作出高水准且可任意缩放的作品,不受像素化影响,非常适合用于制作需要印刷的邀请函。 让我们进一步探究玫瑰花在设计中所蕴含的深层含义。 玫瑰作为一种植物,往往被赋予爱情、激情以及幸福美满的寓意,在婚礼场合中,红玫瑰象征着热烈的情感,粉玫瑰则传递出温馨与甜蜜,因此,线描玫瑰花的设计既紧扣了婚礼的核心主题,也表达了新人对来宾的真挚欢迎。 接下来,我们探讨花卉图案在婚礼邀请函设计中的运用方式。 在邀请函设计中,花卉图案不仅具有装饰功能,还能帮助营造特定的氛围。 线描技法凭借其简洁而精致的特质,能够将玫瑰花的形态轮廓生动地呈现出来,同时保留了艺术韵味,使得邀请函在视觉上既显得高雅,又充满现代气息。 AI格式在设计过程中扮演着关键角色。 Illustrator提供了多样化的工具和功能,例如路径工具、形状工具、文字工具等,设计师可以借助这些工具进行线条绘制、文字添加以及色彩调整。 除此之外,Illustrator还具备图层管理功能,有助于设计过程中的修改与完善。 文件3111.eps代表该设计的初始矢量文档,支持无损放大,适用于印刷需求。 3111.jpg则是该设计的预览图像,通常用于网络展示或效果预览。 在制作邀请函时,除了视觉元素外,还需关注文字部分。 邀请卡上的文字通常涵盖新人的姓名、婚...
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