laotumingke的博客

Apriori 关联规则挖掘的一种算法，其逻辑简单，网上有很多关于算法逻辑的介绍，在此不再赘述。使用hadoop实现Apriori算法的核心在于，循环计算，在Map过程对候选项进行识别，Combine过程和Reduce 过程实现对候选项集的频次统计，并最终输出满足条件的项集合。同样本代码支持低版本的Hadoop运行，欢迎评论交流~

本次仅展示简单的使用R语言实现kmeans算法和基于密度的算法 首先是基于密度的R语言脚本：

这是一篇简单的协同过滤算法简介协同过滤算法，对这个名词稍有了解就知道其应用范围之广，常见的淘宝、京东上的商品推荐，再比如网易云音乐的每日新歌推荐，都采用了基于协同过滤的思想。这个算法神奇之处和缺点本篇文章不过多讨论，这里仅介绍协同过滤的一般实现方法，想必也是应用派最为关注的问题。 主要步骤，为以下几点： 获取特征 降噪 归一化 计算相似性 筛选邻居 构建相似矩阵 实现推荐 在详细介绍各个步骤之前，