【基于neo4j的知识图谱电影推荐系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/oZ0Ie91

最新推荐文章于 2025-02-13 15:46:06 发布
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文章标签： 软件工程 经验分享 数据分析 信息可视化 爬虫
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该文章介绍了如何利用Neo4j构建基于知识图谱的电影推荐系统，通过分析用户观影历史和影片间的关系，提供个性化的电影推荐。作者详细讲解了技术实现过程，包括数据建模、查询优化等方面。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【基于neo4j的知识图谱电影推荐系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/oZ0Ie91

https://b23.tv/oZ0Ie91

java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication 错误的类文件: /C:/Users/xx/.m2/repository/org/spring
快乐学习
03-04 7703
解决java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication 错误的类文件: /C:/Users//.m2/repository/org/springframework/boot/spring-boot/3.0.4/spring-boot-3.0.4.jar!/org/springframework/boot/SpringApplication.class 类文件具有错误的版本 61.0, 应为 52.0 请删除该文件或确保该文件位于正确的
Python期末大作业——采用Neo4j的基于协同过滤电影推荐系统.zip
08-23
包含项目完整源代码和电影数据集，代码大部分标有注释。 内附答辩PPT和项目文档以及操作说明文本。
#646253#基于django/neo4j的电影打分推荐系统
qalangtao的博客-qalangtao.com
12-08 1341
@ #646253#基于django/neo4j的电影打分推荐系统 本系统是技术neo4j的电影推荐系统，使用的是一份电影数据集，数据比较优质，包括用户数据，电影数据，电影分类数据，用户打分数据，几个部分，需要把数据初始化进neo4j建立对应的节点关系，然后django编写网站，用户首先可以看到电影的展示首页，然后可以打分，根据分数，去neo4j中查询有关联的电影，进行推荐： 1、电影信息查看。 2、打分。 4、管理员给你用户增删改查吧、还有电影信息的增删改查。 5、用户按照我给你那种页面进来就是电影、
Neo4j入门之中国电影票房排行浅析
山阴少年
02-24 933
什么是Neo4j?   Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库（Graph Database），它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。   作为图形数据库，Neo4j最让人惊喜的功能就...
基于知识图谱的电影推荐系统——Neo4j&Python
weixin_46351593的博客
06-17 5573
也可直接从这里下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1l6wjwcUzy5G_dIlVDbCkpw 提取码: pkq6。修改main.py中的driver，输入自己数据库的用户名与密码。系统会询问是否需要重新加载并创建知识图谱，在第一次时输入1。
Neo4j 做推荐 （8）—— 协同过滤（利用电影评级）
聊聊技术和工具，偶尔说说管理
10-29 1345
协同过滤： 使用网络中其他用户的首选项，评级和操作来查找要推荐的项目。 （买这个东西的用户，还买了那个东西）   用户Misty Williams的所有评分 // Show all ratings by Misty Williams MATCH (u:User {name: "Misty Williams"}) MATCH (u)-[r:RATED]->(m:Movie) RET...
docker search报错Error response from daemon: Get “https://index.docker.io/v1/search?xx“:解决方案
blink182007的博客
02-13 2083
添加红色框里边的三条DNS服务器解析地址，复制放到/etc/resolv.conf添加覆盖之前的就行。执行修改了 /etc/host 文件，wq！我的是WSL2子系统，当前网络的DNS服务器发生变化了。此时若不打开科学上网络，返回。此时若打开科学上网络，返回。至此，问题已得到解决！
基于Python+neo4j的知识图谱古诗词问答系统.zip
09-19
基于Python+neo4j分知识图谱古诗词问答系统.zip基于Python+neo4j分知识图谱古诗词问答系统.zip基于Python+neo4j分知识图谱古诗词问答系统.zip基于Python+neo4j分知识图谱古诗词问答系统.zip基于Python+neo4j分知识...
基于知识图谱的电影问答系统（Python&Neo4j实战）-毕业设计
04-03
《基于知识图谱的电影问答系统（Python&Neo4j实战）》是一个综合性的项目，旨在利用Python编程语言和Neo4j图形数据库构建一个能够处理电影相关问题的智能问答系统。这个毕业设计涵盖了多个关键知识点，包括知识图谱...
Python毕业设计-基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统（源码+数据）.zip
05-05
基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统是一个利用Python编程语言和相关库实现的系统，旨在根据用户提出的医疗问题，从医疗知识图谱中获取准确的答案并返回给用户。 下面是该系统的实现步骤和关键技术： 1. ...
DTCC2018演讲-俞方桦-neo4j-基于机器学习和图数据库实现实时推荐.ppt
04-24
DTCC2018演讲-俞方桦-neo4j-基于机器学习和图数据库实现实时推荐-20180504
基于neo4j的简易医疗问答知识图谱
01-13
基于neo4j的简易医疗问答知识图谱，数据从ask120中爬取得到
movies4j:Neo4j 和 Node.js 的示例电影推荐应用程序
06-06
Movies4j - 电影推荐引擎 Movies4j 是一个使用图数据库的示例应用程序，特别是 Neo4j。 它面向想要了解图数据库及其用例的好处的初学者。 它展示了 Neo4j 和 Cypher 查询语言的简单性。 如果您有兴趣，请在上了解更多关于它们的。 该应用程序允许用户评价他们喜欢的电影并添加其他用户作为他们的朋友。 根据这些信息，用户将收到他们可能喜欢的其他电影和朋友喜欢的电影的推荐。 建筑学 基于Web前端 基于带有和REST-API 服务器 Neo4j 数据库 安装 从下载 Neo4j 社区版（） 将db/graph.db.zip的内容解压到neo-install-dir/data/graph.db 启动 Neo4j ./bin/neo4j start 在浏览器中打开 ，使用 neo4j/neo4j 登录并将密码更改为neo5j （您可以随意使用不同的密码，但随后您需
电影推荐系统.docx
04-18
什么才是好的推荐系统？一个完整的推荐系统一般存在3个参与方：用户、物品提供者和提供推荐系统的网站。 比如一个图书推荐系统，1、推荐系统需要满足用户的需求，给用户推荐那些令他们感兴趣的图书。2、推荐系统要让各出版社的书都能够推荐给对其感兴趣的用户，而不是只推荐几个大型出版社的书。3、推荐系统应该能够收集到高质量的用户反馈，不断完善推荐的质量，增加用户和网站的交互，提高网站的收入。好的推荐系统是一个能够让三方共赢的系统。
neo4j-movies-template, 这个项目包含一个 Neo4j 电影数据集的node.js 起始模板.zip
09-18
neo4j-movies-template, 这个项目包含一个 Neo4j 电影数据集的node.js 起始模板 自述文件这里 Neo4j-based node/react 网络应用程序以类似于IMDB的方式显示电影和个人数据。 它被设计为用于进一步开发项目的模板。 欢迎使用 fork 并更新这里 repo ！模型 节点MoviePer
基于neo4j的图书推荐系统（包含neo4j的联网配置，服务器配置）
m0_45311187的博客
12-31 2463
neo4j 的配置 neo4j云服务器配置 阿里云腾讯云 图书推荐算法 neo4j图书推荐 neo4j推荐算法 neo4j上云 配置文件配置
利用Spring Data Neo4j搭建推荐系统
likaiwalkman@csdn - Code Study Area
11-11 1722
摘要：Neo4j是一款非常流行的开源图型NoSQL数据库。它完全支持ACID数据库事务属性，由于其良好的图数据模型设计，Neo4j的速度非常快。对于构建性能优异的推荐系统来说，Neo4j的速度要比传统的关系型数据库快1000倍。 本文作者Daniel Bartl是一位项目开发者，在这里分享如何使用Spring Data Neo4j来构建推荐系统。Neo4j是一款非常流行的开源图型NoSQ
基于知识图谱和neo4j图数据库的电影推荐系统（2024版）
hhtt19820919的博客
06-16 758
基于知识图谱的电影推荐系统
#874358#基于django/neo4j的电视剧浏览数据推荐系统
qalangtao的博客-qalangtao.com
12-08 1616
本系统是基于neo4j的电视剧推荐系统，使用的是一份电视剧数据集，数据比较优质，包括电视剧名称，图片，播放地址，年份，分类等等几个字段，需要把数据初始化进neo4j建立对应的节点关系来推荐，初始化mysql给网站使用，然后django编写网站，用户首先可以看到电视剧的展示首页，可以浏览电视剧详情，并且可以在详情页面点击跳转第三方网站播放，然后可以根据浏览记录，去neo4j中查询有关联的电视剧，多种组合查询，进行推荐
(ai_doc) root@node1:~/aiys# rpm --import http://debian.neo4j.org/neotechnology.gpg.key 错误：http://debian.neo4j.org/neotechnology.gpg.key：公钥 1 不受到保护。
最新发布
04-08
这个错误提示表明你在尝试导入 Neo4j 的 GPG 密钥时遇到了问题，系统无法验证密钥的有效性或完整性。 ### 可能的原因： 1. **网络连接问题**：可能是由于无法访问 `http://debian.neo4j.org` 这个地址导致的。 2. **URL 错误**：提供的 URL 地址可能已过期、无效或发生了更改。 3. **防火墙或代理限制**：某些服务器可能会阻止对特定站点的访问。 4. **密钥本身的问题**：该密钥可能存在损坏或其他不可用的情况。 --- ### 解决方案： #### 方法一：检查网络连接 首先确认你的机器能够正常访问互联网，并可以解析目标网站： ```bash ping debian.neo4j.org ``` 如果无法解析域名，则需要检查 DNS 配置或者更换镜像源。 #### 方法二：手动下载并添加密钥 你可以通过浏览器打开 [Neo4j 官方文档](https://neo4j.com/docs/) 或其他可信资源找到最新的 GPG Key 文件链接。然后使用以下命令将文件保存到本地再导入： ```bash wget https://deb.debian.org/debian/pool/main/n/neo4j-community-edition/neotechnology.gpg.key -O neotechnology.gpg.key rpm --import neotechnology.gpg.key ``` #### 方法三：更新软件包管理工具缓存 有时旧版本的信息可能导致冲突，建议清理和刷新 RPM 数据库后再试一次： ```bash rm -f /var/lib/rpm/__db* rpm --rebuilddb yum clean all || dnf clean all ``` #### 方法四：替换官方推荐的新仓库路径 根据最新版说明，目前正确的 URI 应该类似如下形式（需核实实际支持情况）： ```bash curl -fsSL https://debian.neo4j.org/gpg.key | gpg --dearmor > neo4j-archive-keyring.gpg mv neo4j-archive-keyring.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/ echo 'deb https://debian.neo4j.org/repo stable/' | tee /etc/apt/sources.list.d/neo4j.list apt update && apt install neo4j=... ``` --- ### 注意事项 - 如果继续报错，请确保你所使用的 Linux 发行版完全兼容上述操作流程。 - 对于企业环境而言，在生产环境中应避免直接依赖外部公开主机名作为安装源头；最好选择内部私有存储服务托管所需组件及证书资料。
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