机器学习-姿势提高篇
文章平均质量分 86
主要讲机器学习本质和工业上的优化应用等
不会做甜点的程序员不是好艺术家
北京交通大学计算机硕士,擅长机器学习,计算机视觉,大数据,对机器学习,凸优化和分布式系统具有浓厚兴趣,对 机器学习算法的工程落地 具有实际的处理经验
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机器学习校招手册SVM篇
本文作者:马晓晨 北京交通大学 转载请注明出处 本系列主要针对有志于工业界做算法,并在统计机器学习领域有一定基础的同学阅读,工业界做算法大部分是针对场景进行算法的选择,所以本系列跳过了较为基础的算法部分。如对基础算法有疑问请自行阅读 1. 《统计学习方法》 李航 本书主要针对 监督学习 的统计学方法 2. 《机器学习》周志华 本书涵盖监督学习和非监督学习 学派中立 3. 《机器学习:从公...原创 2018-06-22 10:19:25 · 1346 阅读 · 0 评论 -
机器学习校招手册逻辑回归篇
逻辑回归 逻辑回归本身是一个很复杂的问题,但是大部分人把逻辑回归简单化,直接化了。认为LR 就是一个简单的sigmoid函数,但是大部分人甚至都没有想过为什么是sigmoid 函数 Q:为什么逻辑回归是 sigmoid 函数? A:这个问题可以从两个角度去解释 1) 广义线性回归的本质是指数族分布 2) 类条件概率服从高斯分布先验(可以推广为指数族分布) 基于思路1:指数族分布 ...原创 2018-08-14 13:53:46 · 351 阅读 · 0 评论 -
机器学习校招手册之GBDT
fried man , gradient boosting 思路,模型特征重要性、作用如何量化: https://statweb.stanford.edu/~jhf/ftp/trebst.pdf LearnToRank LambdaRank: https://www.cc.gatech.edu/~zha/papers/fp086-zheng.pdf...原创 2018-08-30 17:36:55 · 398 阅读 · 0 评论