半壶老酒

Given n non-negative integers representing the histogram’s bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.Above is a histogram where width of each

题目：给一个中缀表达式（即标准形式的表达式），打印该表达式的后缀表达式。中缀表达式最大的不同就是去掉了表示运算符优先级的括号。操作数为26个小写或大写的英文字母（注意不包括数字和其他字符），操作符为+，-，*，/，（，），^，=，一共八个。具体见例子见下图 ：代码如下：#include <iostream>#include <string>#include <stack>using namesp

对于一颗普通的二叉树和一个节点key，找出该节点的所有祖先节点。例如树结构如下：给定的key为节点7，则应该打印 4,2,1。       1        /   \      2      3    /  \  4     5 /7使用递归可以很容易的解决，代码如下：#includeusing namespace std;struct N

给定一个升序排列的有序单链表，将其转换为一棵平衡的二叉搜索树。题目链接：https://oj.leetcode.com/problems/convert-sorted-list-to-binary-search-tree/比较直观的解法是自顶向下的递归解决，先找到中间节点作为根节点，然后递归左右两部分。所有我们需要先找到中间节点，对于单链表来说，必须要遍历一边，可以使用快慢指针加快查找速度

题目：输入一个整数数组，判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true，否则返回false。例如输入5、7、6、9、11、10、8，由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果：    8  /    \6    10/  \     /   \5  7  9   11因此返回true。如果输入7、4、6、5，没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列

一：题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。例如对于下面的二分查找树：small pointer 其实也就是指向左孩子，large pointer指向右孩子，转化为双链表之后 small pointer应该指向前一个元素，large pointer应该指向后一个元素。转化为排序的循环双链表则为：

二叉树遍历一共三种方式（暂且不把层次遍历算在内），前序，中序和后序，而每种遍历又分为递归和非递归版本。不管是递归还是非递归，都用到了栈。为什么要用栈？那是因为其他的方式没法记录当前节点的parent,而如果在每个节点的结构里面加个parent 分量显然是不现实的，那么今天的题目主旨是不使用栈，这该如何实现？该方法是Morris提出的。他用得很巧妙，实际上是用叶子节点的空指针来记录当前节点的位置，然

首先先在纸上画几个完全二叉树：                   2               /       \             2         2            /   \       /  \          2    2    2   2                  2               /       \

以最长上升子序列为例，例如给定数组：1，5，8，3，6，7，则最长上升子序列个数是4，也就是1,5,6,7或者是1,3,6,7。对于这样的问题，我们很容易想到n*n复杂度的DP，但是这里再介绍另一种方法，时间复杂度可以降为n*lgn。这个算法的具体操作如下：开一个栈，每次取栈顶元素top和读到的元素temp做比较，如果temp > top 则将temp入栈；如果temp 这

一：背景全排列在很多笔试都有应用，是一个很常见的算法，关于这类的题目变化很多。这种算法的得到基于以下的分析思路。  给定一个具有n个元素的集合（n>=1），要求输出这个集合中元素的所有可能的排列。例如：给定{1,2,3}，全排列为3！个，即：{1,2,3}，{1,3,2}{2,1,3}，{2,3,1}{3,1,2}，{3,2,1}下来分别说下递归法，John

本文介绍一个对5个数进行排序的方法，仅使用7次比较。假设要排序的数为a,b,c,d,e。        首先将a,b进行比较，假设结果为a比较，假设结果为c比较（即比较b,d），假设结果为b三次比较。，这个图的含义为：a        现在将e插入到{a,b,d}的适当位置，采用二分查找法寻找查找位置时，只需要两次比较——先同b比较，然后再同a或d比较。将e插入到{a,

在一个包含n个元素的集合中同时找出最小值和最大值，求解最佳思路。思路： 常规思路就是，遍历每个元素，分别与min和max比较，这共需2n−22n-2次比较。 事实上我们可以每次遍历两个元素，把这两个元素进行比较，小的再与min比较，大的与max比较，这样算来一共需要3n2\frac {3n}2次比较，也就是每两个元素需要3次比较。

题目是这样的，一个无序的数组让你找出第k小的元素，我当时看到这道题的时候也像很多人一样都是按普通的思维，先排序然后取第K个，但是当数组非常大的时候，效率不高，那有没有简单的方法了，其实我们早就学过，只是我们不善于思考和变通。很多人刚开始非常热衷于各种排序算法只是了解却没深究，这个题目的复杂度是O(n)，原理就是快速排序里面的划分算法。分析：快速排序选择一个base（一般是第一个数）对数组进

-------1.求最低公共祖先LCA( Lowest Common Ancestor ）         什么是最低公共祖先？如下图，2与3的LCA是1；1与4的LCA是1；4与5的LCA是2。      那么给定两个节点n1和n2，现在要找出它们的LCA，如何找？首先分析一下，n1和n2有几种情况？第一种，n1和n2分别在一个节点的左右子树中，比如4和5，LCA

这是一道亚马逊的面试题。给定一个数组,打印出每一个元素的下一个更大的元素( Next Greater Element,NGE )，就叫做NGE问题吧。一个元素x的下一个更大的元素是指在x的右边第一个比该元素大的元素。如果没有更大的元素,则输出-1。例如：a) 任何数组,最右边的元素的NGE为-1。b) 对于一个降序排序的数组，所有元素得到NGE为-1c) 对

题目：定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。分析：google的一道面试题。我看到这道题目时，第一反应就是每次push一个新元素时，将栈里所有逆序元素排序。这样栈顶元素将是最小元素。但由于不能保证最后push进栈的元素最先出栈，这种思路设计的数据结构已经不是一个栈了。在栈里添加一个成员变量存放最小

问题：写一个函数，判断给定的两个数字是否是符号相反的，不可以使用比较运算符。例如 fun(-1, 100) == true;  fun(5,6)=false;  fun(-1,-2)=false; 同时，规定0属于正数。在二进制表示中，最高位是1的话，就是负数。最高位为0则为正数。因此我可以想办法通过位运算来判断。1 ^0 = 1。所以 负数^正数=负数。其实就是类似于乘法了。#i

第一个解决方案就是小学就学过的，如果一个数的每个位相加之和能被3整除，则这个数就可以被3整除。例如612各位之和为9，则可以被3整除。但是这个解决方法并不高效，我们需要取得每一位，然后再一个个相加。观察二进制，我们可以找到一个模式来判断一个数能否被3整除。如果所有的偶数位出现1的次数为 even_count, 奇数位出现1的次数为 odd_count，两者只差如果是3的倍数，那么这个数就是3倍

题目描述：输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。样例输入：45-1样例输出：1232#include#includeusing namespace std;int main(){ unsigned int x; while (1) { cin >> x; int num = 0; while (x)

问题：给一个长度为n-1的数组，数字的范围在 1到n(无重复)，其中有一个缺失的数字，找出该数字。要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1).方法1 使用公式1 + 2 + … + n 的公式为 n*(n+1)/2，知道了总和，再前去数组的总和，即为缺失的数字。int getMissingNo (int a[], int n){ int i, total;

假设1到26之间的26个数据，可以编码为对应的’A'-’B'，对于一个给定的数字字符串，可以有多少种编码方式？假定输入都是合法的(不会有”30″)。举例：输入:  digits[] = "121"输出: 3// "ABA", "AU", "LA"输入: digits[] = "1234"输出: 3// "ABCD", "LCD", "AWD"动态规划：

一：问题描述

位运算寻找缺失的数字 二进制中1的个数—-位运算 检测一个数能否被3整除—-位运算 判断两个数是否符号相反—-位运算动态规划 数字转字母的编码方式的个数 —- DP 直方图最大面积 —- DP利用栈寻找下一个较大元素 — 利用栈 包含min函数的栈 —- 利用栈