opencv学习（7）一个锐化程序（有bug）

最新推荐文章于 2025-07-23 14:53:03 发布

laohu_tiger

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分类专栏： OpenCV学习文章标签： opencv

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本文介绍了一个用于图像锐化的程序，详细解释了其核心功能，并提供了代码实现。通过实例演示了如何读取图像、应用锐化算法，并展示锐化效果。重点在于解决程序中尚未定位的bug。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这个程序有bug，暂时还没找到原因：

/*
*本程序的主要功能是图像锐化
*2014年1月4日，
*/

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>


using namespace cv;

void imageSharpen(const Mat &image, Mat &result);

int main()
{
	Mat image = imread("D:/fodder/7.tif");
	Mat result; 
	if(!image.data)
	{
		return -1;
	}

	namedWindow("原始图像");
	imshow("原始图像", image);
	imageSharpen(image, result);
	namedWindow("锐化图像");
	imshow("锐化图像", result);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();

	return 0;
}

void imageSharpen(const Mat &image, Mat &result)
{
	result.create(image.size(), image.type());

	for(int j = 1; j<image.rows - 1; j++)//第一行和最后一行没有处理
	{
		const uchar* previous = image.ptr<const uchar>(j - 1);
		const uchar* current = image.ptr<const uchar>(j);
		const uchar* next = image.ptr<const uchar>(j + 1);

		uchar* output = result.ptr<uchar>(j);

		for(int i = 1; i < image.cols - 1; i++)
		{
			*output++ = saturate_cast<uchar>(5 * current[i] - current[i-1] - current[i+1] - previous[i] - next[i]);
		}
	}

	//
	result.row(0).setTo(Scalar(0));
	result.row(result.rows - 1).setTo(Scalar(0));
	result.col(0).setTo(Scalar(0));
	result.col(result.cols - 1).setTo(Scalar(0));

}