计算机边缘学科的思考之3D开发

本文探讨了计算机3D图形开发行业的现状,指出该领域缺乏巨头引领、应用范围有限、跨学科融合不足及客户群体狭窄等问题,并提出了与计算机主流技术结合的重要性。
有一条不成文的规律,任何的事物发展到了一定的阶段会走向两个端点:极大和极小。同样今天的计算机发展也符合此规律。计算机在极大的方向是以互联网为基石的云计算等相关的学科;在极小方向是以手机等“小”的终端设备。这两者的相辅相成奠定了今天繁荣的计算机环境。
然而介于这两者之间还有很多的传统的“中”型的专业领域,比如今天我所要探讨的也是我所从事的计算机3D图形开发行业。计算机的图形是一门老的学科,早于现在主导产业的计算机互联网以及终端设备,是一个祖宗辈的学科。但目前的状况是和这两大主流的产业没有什么交集,至少从表面看来没有太大的关系。
以笔者从事的3D图形开发为例简单的说明目前的3D开发行业。也许这些问题只是我们的个例,但是大的环境还是相通的,本次的探讨仅现于国内。第一,3D开发的公司目前没有巨头的公司来引导整个的行业,大多都是以中小型公司的规模开展,其中小公司占据多数。第二,3D的开发目前只是局限于图形的展示功能,没有和工业的应用或者时间的工业利益有直接的联系。我们所开发的项目都是徘回在可有可无的边缘地带。第三,跨学科的联系缺乏,3D跨学科最成功的是和GIS的结合,鼻祖当然是众所周知的googleearth,当然在国内也有好几家公司推出了自己的平台,但是都无法和googleearth媲美或者大多都是一个美好的概念。第四,客户的特殊性,3D的产品或者项目的客户不是普通的消费大众,大多都是一些大型的国有企业或者军方研究所等这些传统的“国企”。这些企业在国内占据着重要的地位,但是这样的地位在计算机行业中的战略客户中却是“小小鸟”,因为这些客户只是特殊时期、特殊环境下的产物。
综上面临这些问题,此计算边缘“高技能”学科的前景并不乐观,如果不和计算机的浪潮相结合,必然会成为杂牌军,或者成为了一支流亡军。前途光明,道路曲折,曲折的是我们自身的道路,怎么能够给大众服务?怎么冲出狭隘的客户群?这些都是我们需要思考的问题。
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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