校验身份证

本文介绍了一个用于验证中国身份证号码正确性的JavaScript函数。该函数首先检查身份证号的基本格式,然后通过加权求和的方式计算校验码并与身份证最后一位进行比对,确保身份证号码的有效性。
 function checkidNum(id){
   
    var reg = /^[1-6][0-7][\d]{4}((19[\d]{2})|(20[0-1][\d]))((0[1-9])|(1[0-2]))((0[1-9])|([1-2]\d)|(3[0-1]))[\d]{3}[\dx]$/;
    var isFormatMatch = reg.test(id);
    if (!isFormatMatch) {
        alert("身份证号格式错误");
        return false;
    };
    var ids = id.split("");
    var modulus = [7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2]
    var matchLast = [1,0,"X",9,8,7,6,5,4,3,2]
    var sum = 0;
    for (var i = 0; i < modulus.length; i++) {
        sum += (modulus[i] * ids[i]);
    };

    var checksum = matchLast[sum % 11];
    if (checksum != ids[ids.length-1].toUpperCase()) {
        alert("error: 校验位错误");
        return false;
    }
    return true;

}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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