深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结
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吴恩达深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结，包含所有笔记，讲解，练习代码与数据集。
WangZhe0912
天津大学--学生
百度--FTQA
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深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：课程概述
如果你想了解前沿的AI技术，那么本课程一定会让你受益匪浅。目前，深度学习工程师受到大量的热捧，掌握深度学习技术将为您带来无数新的职业机会。深度学习有着巨大的魔力，它可以让您建立在几年前不可能实现的人工智能系统。在本课程中，您将会学习深度学习的基础。完成本课程后，您将：1. 了解推动深度学习迅猛发展的主要技术趋势2. 能够构建，训练和应用全连接的深层神经网络3.转载 2017-08-20 21:44:45 · 1042 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：1. 深度学习简介
本节内容对应吴恩达deeplearning.ai课程中，第一部分第一周的内容。学习过程中的一些笔记与心得与大家分享！原始课程请访问https://www.deeplearning.ai/来了解更多。 Welcome欢迎大家来到深度学习课堂！很多人可能已经发现深度学习已经开始影响了互联网的很多行业，例如网页搜索或是在线广告等。同时，合理利用转载 2017-08-20 21:49:18 · 9472 阅读 · 2 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：2. 神经网络基础
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/599aa23ae519f53ad4000021Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右）本节课中，我们将继续神经网络的学习。我们将讲解神经网络的基础知识已经如何通过编程去实现一个逻辑转载 2017-08-22 23:25:30 · 1268 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：3. Python矢量化实现神经网络
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/59a81b4ee519f50d04000159Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右）本节课中，我们将学习如何利用Python的矢量化来实现神经网络。根本上讲，矢量化的目的是为了提转载 2017-08-31 23:40:19 · 1131 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：4. Logistic代码实战
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/59aa08fee519f50d04000170Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右）本节课中，我们将学习如何利用Python的来Logistic。这是第一节Python代码内转载 2017-09-02 11:38:46 · 2263 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：5. 浅层神经网络
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/59a6ad67e519f50d040000e5Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右）在之前课程中，我们实现了逻辑回归函数，它是一个不包含隐藏层的网络结构。本节课中，我们将继续神经转载 2017-09-17 21:16:28 · 608 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：6. 具有一个隐藏层的平面数据分类代码实战
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/59abda2fe519f50d0400018fPs：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右）本节课中，我们将学习如何利用Python的来实现具有一个隐藏层的平面数据分类问题。转载 2017-09-03 21:08:12 · 5135 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：7. 深层神经网络理论学习
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/59a6ad67e519f50d040000e6Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右）在之前的课程中，我们学习了浅层神经网络的基本原理。接下来，我们会对浅层神经网络进行扩展，来了解转载 2017-12-03 22:29:00 · 760 阅读 · 1 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：8. 多层神经网络代码实战
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/59ac0136e519f50d040001a7Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右） 本节课中，我们将学习如何利用Python的来实现具有多个隐藏层的图片分类问题。这是本课程转载 2017-09-17 21:18:02 · 2082 阅读 · 2 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：9.深度学习基础实践理论
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/5a1ff5cf9112b3493d000000Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右）在本文中，我们将了解一些深度学习中的实际理论内容。主要包括：1. 训练、验证、测试集的转载 2017-12-03 22:30:42 · 824 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：10. 初始化、正则化、梯度检查实战
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/59bbcacae519f50d04000202Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右） 本文中，我们将以代码实战的方式来学习神经网络中的初始化、正则化以及进行梯度检查。转载 2017-09-17 21:19:36 · 1082 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：11. 优化算法理论讲解
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/5a2272ad9112b35ff3000000Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右）在本文中，我们将了解一些机器学习中的优化算法基本理论。主要包括：1. Mini-Bat转载 2017-12-04 23:49:16 · 533 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：12. 优化算法实战
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/59bbcae0e519f50d04000204Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右）到目前为止，我们始终都是在使用梯度下降法来优化代价函数。本文中，我们将使用一些更加高级的优化算转载 2017-09-17 21:20:40 · 1640 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：13. 超参数调优、Batch正则化理论及深度学习框架学习
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：https://www.missshi.cn/api/view/blog/5a2273939112b35ff3000002Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（5s左右） 在本文中，我们将了解一些机器学习中的超参数调优、Batch正则化及深度学习框架。主要包括原创 2018-02-24 10:09:01 · 692 阅读 · 0 评论 -
深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：14. Tensorflow入门
转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：http://www.missshi.cn/api/view/blog/59bbcb46e519f50d04000206Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（8s左右） 在之前的内容中，我们始终都是在使用numpy来实现神经网络。然而，对于大型的神经网络模型而言转载 2017-09-17 21:22:03 · 4241 阅读 · 2 评论