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转自:http://aoyouzi.iteye.com/blog/1845235 主页 GroupLens:http://www.grouplens.orgGroupLens项目官方主页John Riedl:http://www-users.cs.umn.edu/~riedl/Grouplens领导者Greg Linden—推荐系统领域最有影响力的博客；谷文栋:http://www.g

出自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_761512e50100xnfs.html 推荐系统是近几年比较新的一个领域，目前比较完整的介绍这个领域的资料，主要是一些综述性paper。这些paper往往都各有侧重点，大多比较偏重推荐算法这一个层面，不够全面。 2011年的时候，国外一些在个性化推荐领域浸淫多年的人合作写了《Recommender System Handb

出自：http://www.resyschina.com/2013/10/ensemble-recommendation.html 在推荐系统实际运用中，各种混合技术是其中一项极为重要的核心技术。在工程实践中我们发现，混合技术对提升推荐效果、改进推荐系统的性能等都有重要意义，因此本文对该专题进行如下的一些总结和介绍。 引言 在这个信息爆炸的时代，消费者面临众多选择、未知的领域

Apache Mahout 是 ApacheSoftware Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序，并且，在 Mahout 的最近版本中还加入了对Apache Hadoop 的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。 在Mahout实现的机器学习算法见下表：