翔云

2025年，AI编程工具已从辅助工具升级为开发流程的核心生产力引擎。这些工具不仅能大幅提升编码效率、降低错误率，还推动了“自然语言驱动开发”的新范式。当前工具已实现“需求→代码”的转化，未来将向多模态交互（如AR可视化代码）、自主调试等方向演进。选型时需结合项目规模、技术栈及隐私要求，善用免费资源（如Trae、Windsurf）可显著降低开发成本。这类工具重新定义了集成开发环境，深度融合AI能力，支持从代码生成到调试部署的全流程。，但需注意：AI更擅长执行而非设计，系统架构与核心逻辑仍需人工把控。

今天经同事介绍，发现一个非常实用的免费的电子书下载网站：zlib。上面的书籍资源比较丰富，随机搜了几本书，还都有。格式上，有PDF，azw3, epub, mobi等。非常棒，推荐给大家。可以下载kindle 支持的格式，然后推送到kindle上，非常方便。666...

昨天写了一篇如何学好C语言，就有人回复问我如何学好C++，所以，我把我个人的一些学习经验写在这里，希望对大家有用。首先，因为如何学好C语言中谈到了算法和系统，所以这里就只谈C++语言。C++是最难的语言。这个世界上最难的编程语言可能非C++莫属了。你千万不要以为几天就可以学好C++，C++的学习曲线是相当BT的，你可以看看这篇文章。C++是一门很自由的语言，自由到了有点BT和恐怖的地步。我

有人在酷壳的留言版上询问下面的问题keep_walker :今天晚上我看到这篇文章。http://programmers.stackexchange.com/questions/62502/small-c-projects我也遇到了和提问的老外一样的问题。。能给像遇到这样烦恼的程序员一点建议嘛？谢谢！我相信，这可能是很多朋友的问题，我以前也有这样的感觉，编程

遇到一个路由器好奇怪自动fen

前几天将《数学之美》通读了一遍，感悟颇深。 我才发现以前学的数学知识可以这么使用。上学的时候，那些什么线性代数、概率论，学了之后，都是去应付考试，完全不知道用来做什么。作为一名软件工程师，不是去写几行代码的事。首先的定位是工程师，是分析需求，解决问题的。如何更好的解决工作中问题，是我们应该关心的问题。数学作为一门强大的工具，我们应该善于去发掘和使用。学习数学，我们不必像科学家一样追求定理...

作为一名程序员，在找工作时，踩过很多坑，整理了几点建议，作为前车之鉴。1. 整理简历(1)写明擅长的技术，熟悉的语言，框架等 (2)整理做过的项目时，写清楚技术要点，突出自己在其中的角色。项目中涉及的知识点，好好整理，深挖设计原理，为什么要这样设计，出于什么考虑？为什么要用这个组件，用其他的可以吗？2. 准备自我介绍大约100字左右，重点突出自己的特点，自己擅长的技...