python 深拷贝deepcoy

本文详细介绍了Python中列表等可变对象赋值时产生的内存地址相同的问题,以及如何通过深度拷贝来解决这一问题,避免对原数据结构的意外修改。

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python 中的变量定义简单,直接赋值即可使用。但是也存在很多坑,就像listl列表和dict字段这类数据结构的拷贝问题。

问题

定义列表a,查看其地址

>>> a=[1,2,3]
>>> id(a)
46832520L

将a赋值给b,并查看地址

>>> b=a
>>> id(b)
46832520L

可以看到,a,b的指向同一块内存。
接着, 对b附加元素

>>> b.append(4)
>>> print a
[1, 2, 3, 4]
>>>

可以看到a中也同样的附加了一个元素,此时a,b完全一样。

如何在b中添加元素,而不影响a呢?
答案就是深度拷贝。

深度拷贝

引入copy包

>>>import copy
>>> a=[1,2,3]
>>> id(a)
46832520L

>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> id(b)
46832328L

>>> b.append(4)

>>> print a
[1, 2, 3]
>>> print b
[1, 2, 3, 4]
>>>

经过深度拷贝后,a,b内存地址不同,对b附加元素,对a完全没有影响。

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