toj1469 Wooden Sticks

本文介绍了一种通过二级结构体排序和qsort函数优化木块处理时间的算法。通过对木块的两个属性进行排序,可以减少不必要的处理时间,从而达到优化的目的。

题目链接:http://acm.tju.edu.cn/toj/showp.php?pid=1469

题目大意:木块有两个属性 l w  并且木块需要一定的处理时间  若后续木块的l'>=l && w'>=w 则后续那个木块不需要处理时间。给定一组木块,问所需最少处理时间

思路:本题涉及二级结构体排序qsort排序函数。 先按l属性排序,若l相同,则按w属性排序。这样排好后,只要后续的w比前面的w大,则不需要处理时间。

代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef struct wood
{
 int l;
 int w;
 
}Wood;
Wood wood[5010];
int cmp(const void *a,const void *b){  //比较函数就这么写 ,在函数体里把参数类型用 *(type *)转换为需要的type即可
    if((*(Wood *)a).l==(*(Wood *)b).l)
       return (*(Wood *)a).w - (*(Wood *)b).w;
    return (*(Wood *)a).l-(*(Wood *)b).l;
}

int main()
{
 int cas,n,i,j,flag[5010];
 cin>>cas;
 while(cas--)
 {
  cin>>n;
  for(i=0;i<n;i++)
  {
    cin>>wood[i].l>>wood[i].w;
    flag[i]=0;  //标记,是否需要处理时间 标为1之后表示不需要
  }
  qsort(wood,n,sizeof(wood[0]),cmp);//qsort对结构体二级排序 qsort参数:排序数组,数组大小,数组单个元素大小,比较函数
  int min=0,pos;  //min 最小处理时间
  for(i=0;i<n;i++)
        {
            if(flag[i]==0)
            {
             pos=i;//pos是用来标记比到哪儿的 必须是比它前一个大 而不是比最开始那个大就行  下面那个for循环用
             for(j=i+1;j<n;j++)
                if(wood[j].w>=wood[pos].w&&flag[j]==0)
                {
                 pos=j;
                 flag[j]=1;
                }
             min++;
            } 
      }
  cout<<min<<endl;
    }
 return 0;
}

 

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值