ASIHttpRequest 使用

本文介绍如何使用ASIHttpRequest发起同步及异步HTTP请求。包括添加必要的类库、配置ASIHttpRequest、创建并启动同步与异步请求的方法,以及如何处理请求响应。

导入第三方框架ASIHttpRequest


添加类库SystemConfiguration.framework, MobileCoreServices.framework,CoreGraphics.framework和libz.1.2.3.dylib这几个类库。

2.1.2使用说明

ASIHTTPRequest有很多功能,所有功能说明都可以在其官方网站的相关文档中查到,本章仅简单介绍一下如何使用ASIHTTPRequest来进行同步Http请求和异步Http请求。在后面的章节中,我们还会用到它的一些其他功能。

在使用ASIHTTPRequest之前,请确认已经正确安装,然后在需要应用它的代码文件头部,加入:

#import “ASIHTTPRequest.h”

这样就可以在代码中使用ASIHTTPRequest相关的类。

创建一个同步请求

这是ASIHTTPRequest最简单的一种使用模式,发送startSynchronous消息后即开始在同一线程中执行HTTP请求,线程将一直等待直到请求结束(请求成功或者失败)。通过检查error属性可以判断请求是否成功或者有错误发生。

要获取返回的文本信息,调用responseString方法。如果下载的是二进制文件,例如图片、MP3,则调用responseData方法,可以得到一个NSData对象。

- (IBAction)grabURL:(id)sender

{

NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"http://allseeing-i.com"];

ASIHTTPRequest *request = [ASIHTTPRequest requestWithURL:url];

[request startSynchronous];

NSError *error = [request error];

if (!error) {

NSString *response = [request responseString];

}

}

一般情况下,应该优先使用异步请求代替同步请求,当在主线程中使用ASIHTTPRequest同步请求,应用程序的界面会锁定,无法进行任何操作,直到请求完成。

创建一个异步请求

上例中的同步请求,如果换成异步方式来调用,请求是在后台线程中运行,当请求执行完后再通知调用的线程。这样不会导致主线程进行网络请求时,界面被锁定等情况。

- (IBAction)grabURLInBackground:(id)sender

{

NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"http://allseeing-i.com"];

ASIHTTPRequest *request = [ASIHTTPRequest requestWithURL:url];

[request setDelegate:self];

[request startAsynchronous];

}

- (void)requestFinished:(ASIHTTPRequest *)request

{

// 当以文本形式读取返回内容时用这个方法

NSString *responseString = [request responseString];

// 当以二进制形式读取返回内容时用这个方法

NSData *responseData = [request responseData];

}

- (void)requestFailed:(ASIHTTPRequest *)request

{

NSError *error = [request error];

}


【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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