无题十二

最新推荐文章于 2025-08-25 00:28:36 发布
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#其他

酸甜苦辣生活，

爱恨情仇人生，

尝尽个中滋味，

了然已是一生。

无题12月20日2025
m0_62466188的博客
12-20 393
听写自己唱过的歌，就能想起当时的心情。我还像高中生那样寻找你的微博。还有这个地方可以让我记录。有时候真的很难想象得到。很多片段已经被我删除了。熬夜的行为也是不由自主。我害怕有一天什么都忘了。我连你的名字都忘记了。
无题
新亮笔记
05-30 288
微信圈子将于 2021 年 12 月 28 日正式停运。实不相瞒，我的读者圈子就这一个。。。扎心了。。。最近我新创建了一个知识星球，老铁们加入进来吧，分享几个球友的提问。目前知识星球是付费...
又一个无题12
qwertyu3131的博客
02-19 190
5、三转教师会要求到神秘岛雪原圣地（在冰封雪域那做的士再一直往上走..在一直往上走到一个地图的右上角有个木门进去就到了..），寻找到黑圣石，交黑暗水晶成品一个且正确回答黑圣石的问题，就能得到智慧项链。3、与一转教师对话，要求到林中之城的火毒眼兽洞穴II，打败该教师的分身获得关键道具——黑符，将黑符交还给一转教师，获得力量项链。记住去之前要带个黑暗水晶。将智慧项链交还给三转教师,三转任务完成。去冰封接三转任务,然后回地上,找凯琳,他会叫到杀枫毒眼兽的地方,那里有个们,点他就进去了,杀死凯琳的分身,得到黑符。
无题无题无
qwertyu3131的博客
01-14 184
【第三次转职】 要求：角色等级达到Lv.70 转职地点：冰封雪域-长老公馆 转职NPC：费德罗 转职步骤： （1）与费德罗对话，选择"我想进行第三次转职"，被告知需要进行"体力测试"与"智力测试"，而体力的测试需要找到凯琳 （2）坐船返回金银岛，并在诺特勒斯号航海室与凯琳对话被告知需要到火独眼兽洞穴2击败他的分身并带回"黑符" （3）穿过幽暗的蚂蚁洞来到火独眼兽洞穴2，找到"异界之门"进入"异界" （4）击败"凯琳的分身"，并获得"黑符"之后，点击"闪耀的水晶"离开异界 （5）带着黑
无题250825
一本苦涩的书
08-25 274
挺有意思的一道题，分类讨论,别硬来。
中国股市，无题
阿朱=行业趋势+开发管理+架构
06-03 305
（1）80年代，企业也没钱、政府也没钱、银行也没钱、老百姓也没钱。80年代，知青回城没有工作安置，国家被迫鼓励知青们自己集资搞事，划分为股份制企业类型。80年代，乡镇发展（不是乡村）没有资金，国家被迫鼓励乡镇农民集体集资搞事，划分为乡镇企业类型。1983年7月,中国宝安集团前身宝安县联合投资公司正式成立，以向社会公开招股的方式组建公司，成为新中国第一家股份制企业。（2）90年代，企业也没钱、政府也...
无题之记
bill_fang的博客
08-02 501
第一次来到包头，或许注定会发生一些意想不到的事情。 因为工作的缘故，我来包钢医院部署一套急诊绿道质量改进系统，按照约定的时间，我乘坐高铁来这个城市。故事从离开火车站开始。 大约中午十二点多，我乘坐的列车到达了包头；推着装满设备的沉重的皮箱，背着装着从不离身的电脑的背包，我的脚步重重的踩在火车的到达大厅，来到火车站外。 火车站外的人流不适很多，天气也不若北京那般炎热。从火车站到包钢医院还有一段路程，...
任天堂64无题鹅游戏改造版 Goose64 构建指南
#### 12. Unix下的压缩包解压命令 根据文件的扩展名，Unix下的标准命令行工具（如`tar`、`gzip`、`gunzip`、`unzip`等）被用于创建和解压文件。例如，一个`.tar.gz`文件可以通过`gunzip`命令解压，然后使用`tar`命令...
『豪横，让面试官无题可问』☛第二期-Css让人忽视的面试题—–猛男,你还记得吗？
01-08
引言 文章目录引言1.谈一下为什么要初始化CSS样式？2.谈一下你对BFC规范的理解3....12.用css创建一个三角形，并简述原理？13.谈一下清除浮动的几种方法14.谈一下css常用的布局方式有哪些？15.谈一下::before和:a
长春版八年级下古诗词十二首.pdf
11-20
3. 《无题》（李商隐）：抒发了爱情的执着与痛苦，"春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干"成为表达无私奉献的经典诗句。 4. 《泊秦淮》（杜牧）：通过对商女歌声的描写，揭示了人们对国家命运的忽视，"商女不知亡国恨，隔...
等三校高三语文12月份联考试题扫描版 试题.doc
11-18
试题中所选的诗词名句，几乎涵盖了高中语文教学中的所有重点篇目，如《爱莲说》、《无题》、《离骚》、《蜀道难》、《早春呈水部张十八员外》、《虞美人》、《赤壁赋》和《寒菊》等。每一句诗都承载着深厚的文化内涵...
广西兴业届九年级语文12月月考试题(无答案) 试题.doc
11-14
2023年12月，在广西兴业县举办的九年级语文月考试题，旨在全面检验学生们在语文学科上的基础知识、应用能力、阅读理解、文言文掌握程度以及文化素养等方面的综合能力。试卷内容围绕多个知识点，涉及字词读音、书写...
QT属性动画--设置样式属性(其他属性)
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lizequan的博客
03-02 13万+
这里写自定义目录标题故事背景遇到的问题解决过程最终方法感悟 故事背景   最近在制作一个按钮切换的动画特效中接触了属性动画这部分内容，并由此产生了一些思考。 遇到的问题 解决过程 最终方法 感悟 ...
Volatile的其他特性
我想月薪过万的博客
03-03 13万+
2.1 volatile总体概览 在上一节中，我们已经研究完了volatile可以实现并发下共享变量的可见性，volatile除了保证可见性外，volatile还具备如下一些突出的特性： volatile的原子性问题：volatile不能保证原子性操作 禁止指令重排序：volatile可以防止指令重排序操作 2.2 volatile不保证原子性 2.3 代码测试 package Ls; /** * 目标：研究Volatile的原子性操作 * <p> * 基本观点：V.
【安卓基础】Android直接通过路径来操作其他应用的私有目录，可以吗？
m0_48179608的博客
03-02 9206
在上篇文章[【安卓基础】一文搞懂Android历代版本文件访问权限变化](https://blog.youkuaiyun.com/m0_48179608/article/details/122838494)我们对同一个应用的的文件访问权限做了比较。 那么不同应用之间文件访问又有什么限制呢？我们准备分二到三篇文件来阐述。 这篇文章，主要来看下不同系统版本下，我们直接通过路径来访问其它应用的**内部存储、外部存储私有目录**，看看能不能访问以及不同系统版本的区别。
Silane-PEG-NHS，SIL-PEG-NHS，可以用来修饰蛋白质、多肽以及其他活性基团，NHS-PEG-Silane
qq_39152602的博客
03-03 13万+
英文名称：Silane-PEG-NHS 中文名称：硅烷-聚乙二醇-活性酯 分子量：1k，2k，3.4k，5k，10k，20k（可按需定制） 质量控制：95%+ 存储条件：-20°C，避光，避湿 用 途：仅供科研实验使用，不用于诊治 外观: 固体或粘性液体，取决于分子量 注意事项：取用一定要干燥，避免频繁的溶解和冻干 溶解性：溶于大部分有机溶剂，如：DCM、DMF、DMSO、THF等等。在水中有很好的溶解性 取用：现配现用，将包装从冰箱中取出，置于干燥器中缓慢升至室温，打开瓶盖，取用。取用.
[Golang]力扣Leetcode—中级算法—其他—两整数之和（位运算）
皮埃尔的博客
03-03 13万+
[Golang]力扣Leetcode—中级算法—其他—两整数之和（位运算）
布线问题 分支限界算法-下载即用.zip
01-01
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题（分支限界算法）是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题，它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中，电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵，每个方格能够被界定为可通行或不可通行，其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处，但存在差异，分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径，并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树，在探索过程中，每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会，且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决，队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发，将其设定为首个扩展节点，并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中，将这些方格标记为 1，即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后，从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点，并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2，随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行，直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时，必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置，其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上，布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中，offset[i].row 和 offset[i].col（i=0,1,2,3）分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中，可以使用二维数组...
EP1C3T144C8 FPGA开发板设计
最新发布
01-01
先看效果： https://pan.quark.cn/s/03f8ba0ff118 ### FPGA开发板设计相关知识要点#### 1. FPGA基本概念- **定义**: 现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA）属于半定制型集成电路，允许在完成制造后通过编程来设定其内部逻辑及连接配置，从而达成特定的功能实现。- **特性**: - 运行速度快 - 功耗相对较低 - 适用于复杂系统构建 - 可在现场进行重新编程- **应用范畴**: - 通信领域 - 自动控制系统 - 信息处理技术 - 数据加密方案 - 视频处理技术 - 车载电子系统 - 医疗器械设备等#### 2. EP1C3T144C8芯片介绍- **生产商**: Altera Corporation（现归属于Intel公司）- **系列归属**: Cyclone系列- **技术工艺**: 1.5V核心供电电压，采用0.13微米制造工艺- **资源参数**: - 包含2910个逻辑单元（LEs） - 提供高达59904位的嵌入式存储器 - 支持单个PLL（Phase Locked Loop，锁相环） - 最多可支持104个用户I/O接口- **优点**: - 价格经济 - 集成度高 - 片上资源丰富 - 灵活性强#### 3. 硬件电路设计原理##### 3.1 硬件电路整体构造- **构成部分**: - 下载电路: 负责将设计好的程序传送至FPGA中。 - 下载接口: 实现个人计算机与FPGA之间的数据交换。 - FPGA核心部件: EP1C3T144C8芯片。 - 电源电路: 提供必要的电源支持。 - 扩展接口: 用于连接各类传感器或扩展模块。###...
opencv无题识别
12-08
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。物体识别是OpenCV的一个重要应用场景，以下是一些常见的物体识别方法和技术： 1. **特征提取与匹配**： - **SIFT（尺度不变特征变换）**和**SURF（加速稳健特征）**：这些算法用于检测和描述局部特征，能够在图像中识别出相同的物体，即使它们的大小、旋转或光照条件发生变化。 - **ORB（定向快速旋转BRIEF）**：一种快速的特征检测和描述算法，适用于实时应用。 2. **模板匹配**： - 通过在图像中滑动一个模板（已知物体的图像），并计算模板与图像区域的相似度，来找到物体的位置。 3. **机器学习与深度学习**： - **支持向量机（SVM）**：用于分类和回归分析，可以用于物体识别任务。 - **卷积神经网络（CNN）**：深度学习模型，特别适合处理图像数据，能够自动学习图像的特征并进行分类。 4. **目标检测算法**： - **Haar级联分类器**：基于积分图和AdaBoost算法，用于实时人脸检测。 - **YOLO（You Only Look Once）**和**SSD（Single Shot MultiBox Detector）**：实时目标检测算法，能够在单次前向传播中同时进行目标定位和分类。 5. **实例分割**： - **Mask R-CNN**：在目标检测的基础上，进一步分割出目标的精确轮廓。 OpenCV提供了丰富的API和工具，可以方便地实现上述方法。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用OpenCV进行模板匹配： ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像和模板图像 original_image = cv2.imread('original_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) w, h = template_gray.shape[::-1] # 转换为灰度图 gray_original = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 模板匹配 result = cv2.matchTemplate(gray_original, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(result >= threshold) # 绘制矩形框 for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(original_image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Detected', original_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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