mysql去最大最小值求平均值

本文介绍了一个用于学生分数统计与分析的SQL脚本。该脚本首先创建了一个包含学生学号、姓名、课程编号、课程名称及分数的成绩表,并插入了一些示例数据。接着,通过SQL查询计算了每位学生的平均分数(排除最高最低分),并按分数段统计了各分数范围内的人数。
CREATE TABLE `test_student` (
 `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
 `s_no` VARCHAR(32) NOT NULL  DEFAULT ''  COMMENT '学号',
 `s_name` VARCHAR(32) NOT NULL  DEFAULT ''  COMMENT '姓名',
 `c_no` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '课程编号',
 `c_name` VARCHAR(32) NOT NULL  COMMENT '课程名称',
 `score` tinyint unsigned not null  DEFAULT 0 COMMENT '分数',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生成绩表';

insert into test_student (s_no,s_name,c_no,c_name,score)
values ('2005001', '张三', '001','数学',60),
('2005002', '李四', '001','数学',89),
('2005001', '张三', '001','数学',69),
('2005001', '张三', '001','数学',80),
('2005003', '李丽', '001','数学',69),
('2005004', '王强', '001','数学',69);

select s_no, case when num > 2 then
(total_score - max_score - min_score)/(num-2)
else
total_score/num
end
as avg_score
from (select s_no,sum(score) total_score,max(score) max_score, min(score) min_score,
count(1) num from test_student group by s_no) a;
---按课程取每个分数段的人数----
select s_no,s_name,
sum(if(score between 85 and 100, 1, 0)) as '85-100',
sum(if(score>=70 and score<85, 1, 0)) as '70-85',
sum(if(score>=60 and score<70, 1, 0)) as '60-70',
sum(if(score<60, 1, 0)) as '<60'
from test_student
group by s_no,s_name;

 

 

 

MySQL中,没有直接提供专门用于除数据集中正负最大值最小值的单个函数。但是,可以组合使用一些内置函数以及子查询来达到这一目的。以下是一种常见做法: ### 步骤详解: #### 1. 获最大值最小值 首先,你需要找出集合中的最大值最小值。这可以通过`MAX()` 和 `MIN()` 函数完成。这两个函数分别返回给定字段的最大值最小值。 #### 2. 创建排除极端值的新表 接下来,构建一个新的查询来排除这些最大值最小值。这可以通过从原始表中选除了最大值最小值之外的所有行来完成。 #### 示例 SQL 查询: 假设有如下表格 `sales`: | id | sales_amount | |----|--------------| | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | | 4 | 400 | | 5 | 500 | 查询步骤如下: - 首先,找出最大的 `sales_amount`: ```sql SELECT MAX(sales_amount) FROM sales; ``` - 同样,找出最小的 `sales_amount`: ```sql SELECT MIN(sales_amount) FROM sales; ``` - 接着,构建一个新的查询,排除这两个值: ```sql SELECT * FROM sales WHERE sales_amount < (SELECT MAX(sales_amount) FROM sales) AND sales_amount > (SELECT MIN(sales_amount) FROM sales); ``` ### 相关问题: 1. **如何在单一查询中获所有值的平均值最小值最大值,以及除异常值后的平均值?** - 这种情况通常涉及两个步骤:第一步识别并移除极端值,第二步计算修改后的数据集的统计数据。SQL不提供直接除异常值的功能,所以需要基于业务需定义何种值视为异常,然后使用IF逻辑或自定义函数实现过滤。 2. **在大数据集上执行此类操作是否高效?** - 效率决于多种因素,包括数据库设计(如是否已有合适的索引)、数据集大小、服务器性能和使用的SQL优化策略。对于大型数据集,可能需要考虑分区和并行处理技术来提高性能。 3. **是否有其他替代工具或方法可以更有效地处理这种数据清理任务?** - 对于大规模数据集,可能更适合使用数据分析工具如Pandas(Python)或其他数据科学平台(例如Apache Spark),它们提供了丰富的数据清洗和预处理功能,能够更高效地处理大数据量和复杂的数据清理流程。 通过上述步骤和解释,你可以了解到在MySQL中如何手动处理数据集中的正负极值,同时也认识到这种方法在大型数据集上的局限性和优化方向。
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