innodb区

最新推荐文章于 2022-04-24 20:00:57 发布
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本文介绍了InnoDB存储引擎中区的概念及其组成。区由连续的页构成，每个区大小固定为1M。InnoDB通过参数调整页大小，并在不同版本中支持不同的页尺寸，从而影响每个区包含的页数。

    区是由连续的页组成的空间，在任何情况下每个区的大小都为1M，为了保证区中页的连续性，innodb存储引擎一次从磁盘申请4～5个区。在默认情况下，innodb存储引擎页的大小为16KB，即一个区中一共有64个连续的页。

    innodb1.0.x版本开始引入压缩页，即每个页的大小可以通过参数key_block_size设置为2K、4K、8K，因此每个区对应页的数量就应该为512、256、128.

    innodb1.2.x版本新增了参数innodb_page_size，通过该参数可以将默认页的大小设置为4K、8K、16K，但是页中的数据库不会压缩。这时区中页的数量同样也为256、128、64

InnoDB 缓存
NCS123456的博客
03-22 1391
本文主要聊InnoDB内存结构, 先来看下官网Mysql 8.0 InnoDB架构图如上图所示,InnoDB内存主要包含。
MySQL不支持InnoDB的解决方法
09-11
MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，它支持多种存储引擎，其中包括InnoDB和MyISAM。InnoDB引擎因其强大的事务处理能力、行级锁定以及外键支持而被广泛使用，尤其是在需要高度数据完整性和一致性的...
InnoDB表空间之区的概念
程序员小潘
03-04 806
1. 前言 目前为止我们已经知道，「行格式」决定了记录在磁盘中的存储格式，记录通过头信息里的指针串联成单向链表。为了更好的管理记录，InnoDB使用「页」为基本单位来存储记录，页与页之间串联成双向链表。同时，为了提高记录的检索效率，InnoDB借鉴了页中Page Directory的设计，给所有叶子节点页建立目录项记录，存储在内节点中，以此来构建一棵树，也就是我们熟悉的B+树索引。 这一切看起来好像都没有问题，InnoDB可以正常工作，但是在性能上会存在一些问题。我们往表中插入记录，本质上是往聚簇索引B+树
InnoDB存储引擎简介-内存区相关
toyijiu的专栏
06-05 269
InnoDB引擎是MySQL插件引擎的其中一个，由许多内存块组成一个内存池，主要负责： 维护所有进程/线程需要访问的内部数据结构 缓存磁盘数据，方便快速的读取， 重做日志(redo log)缓冲 InnoDB存储引擎是多线程引擎，后台不同的后台线程负责处理不同的任务 相关的线程 Master Thread 核心的后台线程，负责将缓冲池数据异步刷新到磁盘，保证数据的一致性，包括脏页刷新，合并插...
认真学习InnoDB的数据存储结构中的区、段与表空间
小小默：进无止境
12-21 3518
**关联博文：** [认真学习InnoDB的数据存储结构](https://janus.blog.youkuaiyun.com/article/details/127192889) [认真学习InnoDB的行格式](https://janus.blog.youkuaiyun.com/article/details/127234661) [认真学习InnoDB的数据存储结构中的区、段与表空间](https://janus.blog.youkuaiyun.com/article/details/78859646) 前文[认真学习InnoDB的数
Innodb之(临时)表空间、段、区、块
weixin_33969116的博客
10-17 464
引用连接：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3724120.html 对于innodb存储引擎而言，其数据文件最小的存储单位为页。默认为16KB大小。在页的基础上又分为区，段，和表空间。innodb存储引擎对于空间的申请不是每次以16KB的方式申请，而是以区的方式。一个区的大小为1MB，总共有64个页。这样的目的是提高空间的申请效率。如果数据是按照减值顺序存放的...
mysql 段 区_InnoDB从内分析之区和段（三）
weixin_32280985的博客
01-19 949
前言还是先看这个图：Segment(段)段的概念：段是概念上区的分类集合。Extent(区)区的概念：由连续的64个16KB的Page组成的大小为1M的空间。区是实际的1M物理空间。当碎片区用完之后，就会申请1M的连续物理空间。Fragment(碎片区)新建的表空间并不会直接申请1M的区存储，实际只有96KB，即6页。从下文的结构分析知道Fragment由INODE页管理，如果32个Fragmen...
可以改善mysql性能的InnoDB配置参数
12-15
9. **innodb_log_buffer_size**：日志缓冲区大小，用于在写入日志文件之前临时存储事务信息。大小在1-8MB之间可取，以平衡性能和数据安全。 10. **innodb_log_file_size**：数据日志文件的大小直接影响事务日志的...
精选资源
MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎.pptx
10-04
"MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎" 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》是一本深入解析InnoDB存储引擎的经典之作，由国内资深MySQL专家亲自执笔，国内外多位数据库专家联袂推荐。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB的...
精选资源
innodb_ruby-master.zip
10-29
《MySQL分析：深入理解InnoDB》 MySQL数据库系统在当今数据存储领域占据着重要的地位，尤其在InnoDB存储引擎的支持下，它提供了事务处理、行级锁定以及外键约束等功能，使得MySQL能够满足复杂的业务需求。InnoDB是...
四、mysql——InnoDB中区和段的概念
m0_45364328的博客
04-24 1482
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、区的概念1.1区的概念1.2 为什么引入区二、段2.1 段的概念三、碎片区二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 本文只对区和段进行个简单的说明，至于区和段的分类也不再说，只是想给读者传达，我理解的为什么InnoDB要引入区和段。 一、区的概念 1.1区的概念 一个页的大小默认是16kb，一个表空间的大小是很大的，里面包含了非常多的页，因此为了更好的管理这些页，就引入了区的概念，64个连续的页就是区，因此区默认大.
InnoDB体系结构简介
zuojunyuan的专栏
11-05 465
1.总览 下图显示了组成InnoDB存储引擎体系结构的内存和磁盘体系结构。 2.InnoDB 内存体系结构 2.1 缓冲池(Buffer Pool) 缓冲池是一块InnoDB用来缓存表和索引数据的内存区域。缓冲池允许直接从内存中访问经常使用的数据，从而加快处理速度。在专用的服务器上，通常将80%的物理内存分配给缓冲池。 为了提高大容量读取操作的效率，缓冲池被分为多个页面，每个页面可能包含许多行记录。 为了提高缓存管理的效率，缓冲池被实现为页面的链接列表。 使用LRU算法的变体将很少使用的数据从
MySQL常见约束条件
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Charge8的博客
12-02 2万+
约束条件：限制表中的数据，保证添加到数据表中的数据准确和可靠性！凡是不符合约束的数据，插入时就会失败！ 约束条件在创建表时可以使用， 也可以修改表的时候添加约束条件 1、约束条件分类： 1）not null ：非空约束，保证字段的值不能为空 s_name VARCHAR(10) NOT NULL, #非空 2）default：默认约束，保证字段总会有值，即使没有插入值，都会有默认值！...
虚拟机主流软件Vmware安装
手可摘星河
12-07 263
虚拟机主流软件vmware 官网：http://www.vmware.com Vmware8比较常用的稳定老版本 特点：1)不需要重新分区，只要有硬盘容量 2)模拟的操作系统可以和真正的电脑一样，可以随时随地修改虚拟机的硬件配置(前提小于真实机的一半) 3)快照，虚拟机崩溃可以使用快照恢复 第一步：下载虚拟机软件，安装虚拟机(VMWARE_INSTALL_CLEAR软件) 下载地址：ht...
InnoDB索引最通俗的解释
一个菜鸟的博客
05-05 1万+
什么是索引 工程实际中如何添加索引 InnoDB索引实现 树 二叉查找树（Binary Search Tree），平衡二叉查找树（Balanced Binary Search Tree），红黑树(Red-Black Tree )，B-tree和B+-tree。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然会提高查找效率。 二叉...
InnoDB(4.1)：InnoDB的逻辑存储结构简介（表、段、区、页、行）
GDUT_Trim的博客
04-21 1760
表索引组织表InnoDB逻辑存储结构表空间段区页行 表 表就是关于特定实体的数据集合，是关系型数据库的核心 索引组织表 在InnoDB存储引擎中，表中的数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表 所以在InnoDB存储的引擎表中，都必须有个主键（primary key），如果在创建表时没有显示地定义主键，则InnoDB存储引擎会按照下面的方式选择或者创建主键 首先判断表中是否有非空的唯一索引，即unique key not null，如果有，那么该列就会变为主键(rowid) 如果有.
InnoDB数据存储结构
small_engineer的博客
03-30 3883
数据库的存储结构：页 索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现的，MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般是不同的，甚至有的存储引擎,比如Memory都不用磁盘来存储数据 由于InnoDB是MySQL的默认存储引擎，所以本章剖析InnoDB存储引擎的数据存储结构。 磁盘与内存交互基本单位:页 InnoDB将数据划分为若干个页，InnoDB中页的大小默认为16KB。
InnoDB
顺其自然~专栏
04-13 500
InnoDB 体系架构 InnoDB 主要包括了：内存池、后台线程以及存储文件。内存池又是由多个内存块组成的，主要包括缓存磁盘数据、redo log 缓冲等；后台线程则包括了 ：Master Thread、IO Thread 以及 Purge Thread（清理线程）等；由 InnoDB 存储引擎实现的表的存储结构文件一般包括表结构文件（.frm）、共享表空间文件（ibdata1）、独占表空间文件（ibd）以及日志文件（redo 文件等）等。 1. 内存池 我们知道，如果客户端从数据库中读取数据是
mysql json介绍
wiscourper的博客
03-30 1万+
一、JSON的路径表达式 MySQL用路径表达式对JSON格式的数据进行查询。 路径表达式中用$代表JSON值。 用key值代表该key对应的元素。 用[N]代表JSON数组中的第N个元素。序号从0开始。 用[M to N]代表JSON数组中第M个至第N个元素。序号从0开始。 用.[*]通配符代表JSON对象的所有子元素。 用[*]通配符代表JSON数组的所有元素。 用**通配符代表用某字符开头或结尾的元素。 *通配符的查询： mysql> SELECT JSON_EXTRACT('{"a":
innodb
最新发布
07-15
我们正在处理关于InnoDB存储引擎的查询，重点是其特性、配置和错误解决。根据提供的引用，我们可以总结以下关键点： ### 特性 1. **插入缓冲（Insert Buffer）**：用于提升非聚集索引插入和更新的性能[^3]。 2. **...
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