jquery-animate动画

本文通过一个简单的HTML页面示例,介绍了如何利用jQuery库来实现元素尺寸变化的动画效果,并详细展示了具体的JavaScript代码及如何设置动画完成后的回调函数。

animate(参数列表,执行时间,回调函数)


<!doctype html>

<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>无标题文档</title>
<script src="jquery.js"></script>
<style type="text/css">
#div1{
  width:200px;
  height:200px;
  background-color:#CF9;
}
</style>
</head>

<body>
<div id="div1"></div>
<button id="clc">点击我</button>
</body>
<script>
$(function(){
    $("#clc").bind("click",function(){
        $("#div1").animate(
        {width:"300px",
        height:"300px"},3000,function(){
            $("#clc").html("执行完毕");
            });
        });
    
    });

</script>
</html>

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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