危险系数(dfs判断图中联通性)不是求割点,用dfs判断联通性

最新推荐文章于 2024-04-26 21:32:04 发布

桑榆207

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分类专栏： ACM深度优先搜索

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本文介绍了一种计算地道战网络中站点间危险系数的方法。通过定义危险系数DF(x,y)表示两点间的潜在关键点数量，即若某点被破坏会导致其他站点失去联系，则该点被视为关键点。文章提供了一个C++程序实现，使用深度优先搜索算法遍历网络，确定各站点对之间的关键点数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述
抗日战争时期，冀中平原的地道战曾发挥重要作用。
地道的多个站点间有通道连接，形成了庞大的网络。但也有隐患，当敌人发现了某个站点后，其它站点间可能因此会失去联系。
我们来定义一个危险系数DF(x,y)：
对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z，当z被敌人破坏后，x和y不连通，那么我们称z为关于x,y的关键点。相应的，对于任意一对站点x和y，危险系数DF(x,y)就表示为这两点之间的关键点个数。
本题的任务是：已知网络结构，求两站点之间的危险系数。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int maps[2006][2006];
bool visit[2006];
int n,m,flag;
void dfs(int x,int y,int z)
{
    if(!visit[x]&&flag!=1)
    {//判断未走过这个点还有已经判断为联通;
        if(x==y)
        {//到达终点;
            flag=1;
            return ;
        }
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            if(!visit[i]&&maps[x][i]==1&&i!=z)
            {
                visit[x]=1;//标记
                dfs(i,y,z);//深度优先搜索
                visit[x]=0;//标记回来;
            }
        }

    }

}
int main()
{
    cin>>n>>m;
    int u,v;
    for(int i=1; i<=m; i++)
    {
        cin>>u>>v;
        maps[u][v]=maps[v][u]=1;//无向图;
    }
    cin>>u>>v;
    dfs(u,v,0);//看是否联通;
    if(!flag)
    {
        cout<<"-1"<<endl;
        return 0;
    }
    int cnt=0;
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        if(i==u||i==v)continue;
        memset(visit,0,sizeof(visit));
        flag=0;
        dfs(u,v,i);
        if(!flag)++cnt;
    }
    cout<<cnt<<endl;
    return 0;

}