FlexViewer调用Google Map为底图详细步骤

本文介绍如何使用 ArcGIS Server Flex API 调用 Google Map 的地图数据,通过重载 TiledMapServiceLayer 接口类实现加载矢量地图、地形图、影像地图及道路等 POI 数据。

用ArcGIS Server Flex API调用Google Map的地图数据,原理是通过访问Google Map地图服务的切片数据,重载ArcGIS Server Felx API的TiledMapServiceLayer接口类,实现了对于Googlemap影像切片数据、道路等POI切片数据、矢量切片数据以及地形数据的接入。

1.重载TiledMapServiceLayer接口类实现google地图的加载

本例中将该类放在放到了src/com/esri/viewer目录下。


package com.esri.viewer
{
    import com.esri.ags.SpatialReference;
    import com.esri.ags.geometry.Extent;
    import com.esri.ags.geometry.MapPoint;
    import com.esri.ags.layers.TiledMapServiceLayer;
    import com.esri.ags.layers.supportClasses.LOD;
    import com.esri.ags.layers.supportClasses.TileInfo;
    
    import flash.net.URLRequest;
    
    //扩展TiledMapServiceLayer图层实现加载google地图
    public class GoogleMapLayer extends TiledMapServiceLayer
    {
        private var _tileInfo:TileInfo=new TileInfo();
        private var _baseURL:String="";
        public var mapStyle:String=""; 
        
        public function GoogleMapLayer()
        {
            super();
            buildTileInfo();
            setLoaded(true);
        }
        
        override public function get fullExtent():Extent
        {
            return new Extent(-20037508.342787, -20037508.342787, 20037508.342787, 20037508.342787, new SpatialReference(102113));
        }
        
        override public function get initialExtent():Extent
        {
            return new Extent(-20037508.342787, -20037508.342787, 20037508.342787, 20037508.342787, new SpatialReference(102113));
        }
        
        override public function get spatialReference():SpatialReference
        {
            return new SpatialReference(102113);
        }
        
        override public function get tileInfo():TileInfo
        {
            return _tileInfo;
        }
        
        //获取矢量地图
        override protected function getTileURL(level:Number, row:Number, col:Number):URLRequest
        {            
            var s:String = "Galileo".substring(0, ((3 * x + y) % 8)); 
            var url:String; 
            
            //获取矢量地图             
            if(mapStyle == "Vector")                 
            {                 
                url = "http://mt"+(col%4)+".google.cn/vt/lyrs=m@158000000&hl=zh-CN&gl=cn&" +                     
                    "x=" + col + "&" +                     
                    "y=" + row + "&" +                 
                    "z=" + level+ "&" +                 
                    "s=" + s;                 
            }                 
                
            //获取地形图
            else if(mapStyle == "Terrain")                 
            {                 
                url = "http://mt"+(col%4)+".google.cn/vt/lyrs=t@128,r@177000000&hl=zh-CN&gl=cn&" +                     
                    "x=" + col + "&" +                     
                    "y=" + row + "&" +                     
                    "z=" + level+ "&" +                     
                    "s=" + s; 
            }
                
            //获取影像地图
            else if(mapStyle == "Image")                 
            {                 
                url = "http://mt"+(col%4)+".google.cn/vt/lyrs=s@101&hl=zh-CN&gl=cn&" +                     
                    "x=" + col + "&" +                     
                    "y=" + row + "&" +                     
                    "z=" + level+ "&" +                     
                    "s=" + s;                 
            } 
                
            //获取道路等POI,和影像地图配合使用     
            else if(mapStyle == "POI")            
            {                 
                url = "http://mt"+(col%4)+".google.cn/vt/imgtp=png32&lyrs=h@169000000&hl=zh-CN&gl=cn&" +                     
                    "x=" + col + "&" +                     
                    "y=" + row + "&" +                     
                    "z=" + level+ "&" +                     
                    "s=" + s;                 
            } 
            
            return new URLRequest(url);
        }
        
        private function buildTileInfo():void
        {
            _tileInfo.height=256;
            _tileInfo.width=256;
            _tileInfo.origin=new MapPoint(-20037508.342787, 20037508.342787);
            _tileInfo.spatialReference=new SpatialReference(102113);
            _tileInfo.lods = [
                new LOD(0, 156543.033928, 591657527.591555), 
                new LOD(1, 78271.5169639999, 295828763.795777), 
                new LOD(2, 39135.7584820001, 147914381.897889), 
                new LOD(3, 19567.8792409999, 73957190.948944), 
                new LOD(4, 9783.93962049996, 36978595.474472), 
                new LOD(5, 4891.96981024998, 18489297.737236), 
                new LOD(6, 2445.98490512499, 9244648.868618), 
                new LOD(7, 1222.99245256249, 4622324.434309), 
                new LOD(8, 611.49622628138, 2311162.217155), 
                new LOD(9, 305.748113140558, 1155581.108577), 
                new LOD(10, 152.874056570411, 577790.554289), 
                new LOD(11, 76.4370282850732, 288895.277144), 
                new LOD(12, 38.2185141425366, 144447.638572), 
                new LOD(13, 19.1092570712683, 72223.819286), 
                new LOD(14, 9.55462853563415, 36111.909643), 
                new LOD(15, 4.77731426794937, 18055.954822),
                new LOD(16, 2.38865713397468, 9027.977411), 
                new LOD(17, 1.19432856685505, 4513.988705), 
                new LOD(18, 0.597164283559817, 2256.994353),
                new LOD(19, 0.298582141647617, 1128.497176)
            ];
        }
    }
    
}

2. 在MapManager.mxml文件中引入GoogleMapLayer


import com.esri.viewer.GoogleMapLayer;


3. 在MapManager.mxml文件的添加对图类型的判断

在MapManager.mxml文件的addLayerToMap函数的"swicth...case"语句中添加以下代码:


case "googlemap":
                    {
                        var googleMapLayer:GoogleMapLayer=new GoogleMapLayer();
                        googleMapLayer.name=label;
                        if (style)
                        {
                            googleMapLayer.mapStyle= style;
                        }
                        googleMapLayer.id=label;
                        googleMapLayer.alpha=alpha;
                        googleMapLayer.visible=visible;
                        layerObject.layer=googleMapLayer;
                        googleMapLayer.addEventListener(LayerEvent.LOAD_ERROR, layer_loadErrorEvent);
                        googleMapLayer.addEventListener(LayerEvent.LOAD, layer_loadEvent);
                        map.addLayer(googleMapLayer);
                        break;
                    }

4. 在配置文件中添加googlemap底图

<basemaps>
           <layer label="GoogleMapLayer"  type="GoogleMap"  style="Terrain"   visible="true"/>
        </basemaps>


内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
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