FlexViewer调用Google Map为底图详细步骤

本文介绍如何使用 ArcGIS Server Flex API 调用 Google Map 的地图数据,通过重载 TiledMapServiceLayer 接口类实现加载矢量地图、地形图、影像地图及道路等 POI 数据。

用ArcGIS Server Flex API调用Google Map的地图数据,原理是通过访问Google Map地图服务的切片数据,重载ArcGIS Server Felx API的TiledMapServiceLayer接口类,实现了对于Googlemap影像切片数据、道路等POI切片数据、矢量切片数据以及地形数据的接入。

1.重载TiledMapServiceLayer接口类实现google地图的加载

本例中将该类放在放到了src/com/esri/viewer目录下。


package com.esri.viewer
{
    import com.esri.ags.SpatialReference;
    import com.esri.ags.geometry.Extent;
    import com.esri.ags.geometry.MapPoint;
    import com.esri.ags.layers.TiledMapServiceLayer;
    import com.esri.ags.layers.supportClasses.LOD;
    import com.esri.ags.layers.supportClasses.TileInfo;
    
    import flash.net.URLRequest;
    
    //扩展TiledMapServiceLayer图层实现加载google地图
    public class GoogleMapLayer extends TiledMapServiceLayer
    {
        private var _tileInfo:TileInfo=new TileInfo();
        private var _baseURL:String="";
        public var mapStyle:String=""; 
        
        public function GoogleMapLayer()
        {
            super();
            buildTileInfo();
            setLoaded(true);
        }
        
        override public function get fullExtent():Extent
        {
            return new Extent(-20037508.342787, -20037508.342787, 20037508.342787, 20037508.342787, new SpatialReference(102113));
        }
        
        override public function get initialExtent():Extent
        {
            return new Extent(-20037508.342787, -20037508.342787, 20037508.342787, 20037508.342787, new SpatialReference(102113));
        }
        
        override public function get spatialReference():SpatialReference
        {
            return new SpatialReference(102113);
        }
        
        override public function get tileInfo():TileInfo
        {
            return _tileInfo;
        }
        
        //获取矢量地图
        override protected function getTileURL(level:Number, row:Number, col:Number):URLRequest
        {            
            var s:String = "Galileo".substring(0, ((3 * x + y) % 8)); 
            var url:String; 
            
            //获取矢量地图             
            if(mapStyle == "Vector")                 
            {                 
                url = "http://mt"+(col%4)+".google.cn/vt/lyrs=m@158000000&hl=zh-CN&gl=cn&" +                     
                    "x=" + col + "&" +                     
                    "y=" + row + "&" +                 
                    "z=" + level+ "&" +                 
                    "s=" + s;                 
            }                 
                
            //获取地形图
            else if(mapStyle == "Terrain")                 
            {                 
                url = "http://mt"+(col%4)+".google.cn/vt/lyrs=t@128,r@177000000&hl=zh-CN&gl=cn&" +                     
                    "x=" + col + "&" +                     
                    "y=" + row + "&" +                     
                    "z=" + level+ "&" +                     
                    "s=" + s; 
            }
                
            //获取影像地图
            else if(mapStyle == "Image")                 
            {                 
                url = "http://mt"+(col%4)+".google.cn/vt/lyrs=s@101&hl=zh-CN&gl=cn&" +                     
                    "x=" + col + "&" +                     
                    "y=" + row + "&" +                     
                    "z=" + level+ "&" +                     
                    "s=" + s;                 
            } 
                
            //获取道路等POI,和影像地图配合使用     
            else if(mapStyle == "POI")            
            {                 
                url = "http://mt"+(col%4)+".google.cn/vt/imgtp=png32&lyrs=h@169000000&hl=zh-CN&gl=cn&" +                     
                    "x=" + col + "&" +                     
                    "y=" + row + "&" +                     
                    "z=" + level+ "&" +                     
                    "s=" + s;                 
            } 
            
            return new URLRequest(url);
        }
        
        private function buildTileInfo():void
        {
            _tileInfo.height=256;
            _tileInfo.width=256;
            _tileInfo.origin=new MapPoint(-20037508.342787, 20037508.342787);
            _tileInfo.spatialReference=new SpatialReference(102113);
            _tileInfo.lods = [
                new LOD(0, 156543.033928, 591657527.591555), 
                new LOD(1, 78271.5169639999, 295828763.795777), 
                new LOD(2, 39135.7584820001, 147914381.897889), 
                new LOD(3, 19567.8792409999, 73957190.948944), 
                new LOD(4, 9783.93962049996, 36978595.474472), 
                new LOD(5, 4891.96981024998, 18489297.737236), 
                new LOD(6, 2445.98490512499, 9244648.868618), 
                new LOD(7, 1222.99245256249, 4622324.434309), 
                new LOD(8, 611.49622628138, 2311162.217155), 
                new LOD(9, 305.748113140558, 1155581.108577), 
                new LOD(10, 152.874056570411, 577790.554289), 
                new LOD(11, 76.4370282850732, 288895.277144), 
                new LOD(12, 38.2185141425366, 144447.638572), 
                new LOD(13, 19.1092570712683, 72223.819286), 
                new LOD(14, 9.55462853563415, 36111.909643), 
                new LOD(15, 4.77731426794937, 18055.954822),
                new LOD(16, 2.38865713397468, 9027.977411), 
                new LOD(17, 1.19432856685505, 4513.988705), 
                new LOD(18, 0.597164283559817, 2256.994353),
                new LOD(19, 0.298582141647617, 1128.497176)
            ];
        }
    }
    
}

2. 在MapManager.mxml文件中引入GoogleMapLayer


import com.esri.viewer.GoogleMapLayer;


3. 在MapManager.mxml文件的添加对图类型的判断

在MapManager.mxml文件的addLayerToMap函数的"swicth...case"语句中添加以下代码:


case "googlemap":
                    {
                        var googleMapLayer:GoogleMapLayer=new GoogleMapLayer();
                        googleMapLayer.name=label;
                        if (style)
                        {
                            googleMapLayer.mapStyle= style;
                        }
                        googleMapLayer.id=label;
                        googleMapLayer.alpha=alpha;
                        googleMapLayer.visible=visible;
                        layerObject.layer=googleMapLayer;
                        googleMapLayer.addEventListener(LayerEvent.LOAD_ERROR, layer_loadErrorEvent);
                        googleMapLayer.addEventListener(LayerEvent.LOAD, layer_loadEvent);
                        map.addLayer(googleMapLayer);
                        break;
                    }

4. 在配置文件中添加googlemap底图

<basemaps>
           <layer label="GoogleMapLayer"  type="GoogleMap"  style="Terrain"   visible="true"/>
        </basemaps>


【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
评论 9
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值