Tensorflow: tf.clip_by_value


tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max,name=None)


tf.clip_by_value(A, min, max):输入一个张量A,把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间。小于min的让它等于min,大于max的元素的值等于max。

  1. import tensorflow as tf
    import numpy as np
    
    A = np.array([[1.2, 0.4, 1, -0.7], [0.3, 1.4, 0.8, -0.5]])
    
    with tf.Session() as sess:
        print(sess.run(tf.clip_by_value(A, 0, 1)))
结果:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

拦路雨g

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值