前段技术飞速发展

最新推荐文章于 2024-11-11 21:40:24 发布
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博客指出Ember.js和Angular.js各有优势，需要对它们进行研究。这两种技术在前端开发领域较为重要，了解其特点有助于开发者做出合适的技术选择。

ember.js angular.js 各有所长，  需要研究一下

卫星通信技术及其发展趋势ppt课件.ppt
11-11
卫星通信和计算机技术的飞速发展，产生了卫星互联网技术。卫星互联网的连接方式主要有两种：一种是利用宽带卫星的双向传输；另一种则是利用卫星的高速下载和地面网络反馈的外交互通信方式。 卫星通信与互联网技术相...
医麦客：类器官技术与应用发展白皮书（2023-2024）(1).pdf
12-07
此后的数年间，类器官技术飞速发展，取得了一系列重要成就。市场预测显示，2021年至2026年，全球类器官市场规模将保持平均18.2%的年复合增长率。中国的科研积累加速了类器官产业化进程，目前已有近30家企业进入这一...
计算机技术发展迅速的原因,飞速发展的计算机技术，你知道它的历史源流吗？...
weixin_39539733的博客
07-22 1467
今天小乖刚买的联想小新14笔记本到手了，所以也更想来了解计算机的历史。人们普遍认为,计算机技术起讫于50年前人类一项伟大的发明一使用电子管制造的通用电子数字计算机ENAC的诞生。的确,ENIAC的横空出世,标志着我们今天正在经历着并且仍将继续的计算机系统革命的开始。计算机的诞生有一个漫长的孕育过程。在其中,各种不同的技术因素与社会因素纠缠一起,构成了计算机革命最终得以爆发的前提条件。ENIAC的诞...
通信技术发展历史
strongerHuang
01-19 8671
来源 | 鲜枣课堂█萌芽期：现代通信的诞生 公元前600年左右，古希腊哲学家泰勒斯闲着没事，拿家里的琥珀棒蹭一只小猫。 蹭着蹭着，他发现，琥珀棒把小猫的毛都吸起来了。 ...
随着计算机技术的发展与普及,计算机方面的中译英,就一段话.随着计算机技术的飞速发展,计算机在各行各业中应用的逐渐普及,校园利用现代化手段进行管理势在...
weixin_42364551的博客
07-11 1826
共回答了20个问题采纳率：95%With the rapid development of computer technology, the increasing popularity of computer applications in all walks of life, the use of modern means of campus management is imperative. ...
自然语言处理技术发展简史
芳樽里的歌的博客
09-10 7873
万字长文，图文并茂，梳理NLP的发展史。
技术发展的驱动力
菜鸟程序猿的博客
06-14 3998
互联网行业是一个快速发展、快速变化的行业，新的业务、新的机会层出不穷，新的技术如雨后春笋般冒出，NoSQL、大数据、云、Node.js、Docker等，无时不刻都在轰炸程序员们的脑袋，难怪中国的程序员都流传一个说法：过了30岁不能做技术工作了，因为技术发展太快了！  快节奏带来机会，但对于技术人员来说，更多的是带来挑战，甚至有时候是困惑。例如： Docker很火哦，咱们要不要用
容器技术之发展简史
阿里云开发者
10-16 5368
简介：容器技术催生了云原生思潮，云原生生态推动了容器技术发展。整理容器技术近 20 年的发展历史，大致可以将其分为四个历史阶段。作者 | 刘奖背景“云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。”聊容器技术避不开云原生，聊云原生也避不开容器技术。容器技术和云原生就是一对双螺旋体，容器技术催生了云原生思潮，云原生生态推动了容器技术发展。从 2013 年 docker（container）技
人工智能技术的发展历程和现状
在那一刻，我们或许会发现自己站在了时间的另一岸，以更加成熟和宽广的胸怀，去拥抱那份隔代相传的深情。
11-11 3369
人工智能（AI）作为科技领域的璀璨明珠，其发展历程经历了从理论构想到广泛应用的多个重要阶段，如今已深入到社会生活的方方面面。
1996年是软件技术发展之墙吗？
老猿Python
06-21 3073
本文对操作系统、编程语言、数据库以及应用软件的发展进行了分析，可以看出，从 1996 年后的这 25 年情况来看，在操作系统、编程语言等基础软件技术方面，这 25 年来的发展相比 1996 年前的年代，虽然也有进步，但总体来说笔者认为确实存在一定程度的降速。而数据库技术方面以及应用软件方面无论是从业人员、还是相关系统，无不说明现在是一个磅礴发展的时代。
技术是什么
顺其自然~专栏
05-29 6662
一项技术是关于某一领域有效的科学（理论和研究方法）的全部，以及在该领域为实现公共或个体目标而解决设计问题的规则的全部。
智能网联汽车飞速发展，安全危机竟如影随形，如何破局？
weixin_55163056的博客
09-30 2825
随着人工智能、5G通信、大数据等技术的飞速发展，智能网联汽车正在成为全球汽车行业的焦点。特别是我国智能网联汽车市场规模近年来呈现快速增长态势，彰显了行业蓬勃发展的活力与潜力。然而，车联网技术的广泛应用也带来了一系列网络安全问题，对汽车网络安全和功能安全构成了严重威胁。本文将介绍智能网联汽车的整体情况及其面临的最大考验——安全问题，多维度了解智能网联汽车及重大挑战。
软件测试技术的发展方向
01-31
随着信息技术的飞速发展与软件产业的日益壮大，软件测试技术作为保障软件质量的重要环节，其发展方向备受关注。本文将从两个方面探讨软件测试技术的未来走向：一是水平方向上的自动化一切，二是垂直方向上的专业化。...
浅析移动通信信息技术的发展.docx
08-25
移动通信技术的飞速发展，正在对我们的生产和生活方式带来深刻变化。移动通信技术从模拟到数字，从2G到3G、4G，全球手机用户已超60亿，移动互联网流量已达互联网总流量的10%。随着移动互联网的发展，宽带移动通信...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
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01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
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