cuda11.6配置torch环境（运行yolov5项目）

从配置环境到运行项目

首先推荐一个b站的一个up视频，yolov5目标检测，这里up用的是cuda10.2，我用的是11.6，主要选择什么，大家都是依据自己的显卡（我这里是gtx 3060）。

安装Anaconda的安装

1.下载地址：Anaconda官网

具体安装教程这里不叙述了，可以看安装Anaconda教程

cuda（敲重点）

右键英伟达图标，打开英伟达控制面板，

点击帮助-点击系统信息-点击组件

找到cuda对应版本，比如我这里是11.6，所以去官网下载对应的11.6的版本。
cuda官网cuda官网
找到cuda11.6.x

下载下来，然后安装，安装教程cuda安装教程
然后注意，如果安装的是11.6版本的cuda，请选择11.6对于的CUDNN，然后继续看上面的教程。

下载torch（再次敲重点）

如果你之前Anaconda设置了清华源镜像，千万不要用conda install torch因为这里会给你cpu版本，也就是下这个包，你只能用cpu跑不能调用gpu。所以用pip install，这里给11.6版本cuda的安装torch的命令：

pip install torch torchvision torchaudio --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116

直接用就行。
安装好之后，进Anaconda的prompt进入虚拟环境，

代码：

import torch
print(torch.cuda.is_available())#cuda是否可用

然后我运行的项目就是开头b站视频里的项目。主要给大家看看防止绕弯路。