使用Python的matplotlib库生成随机漫步图

lanhaixuanvv

于 2017-11-02 17:52:05 发布

阅读量3.6k

点赞数 1

分类专栏： Python 文章标签： python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lanhaixuanvv/article/details/78427548

版权

本教程通过Python的matplotlib库创建随机漫步数据并可视化。首先，定义了一个RandomWalk类，模拟随机选择方向行走。然后使用fill_walk()方法生成漫步点，并决定行走距离。最后，通过scatter()函数绘制随机漫步图，展示起点和终点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

序言：本教程使用python来生成随机漫步数据，再使用matplotlib将数据呈现出来

#开发环境

操作系统： Windows10
IDE： Pycharm 2017.1.3
Python版本： Python3.6
Python第三方库：matplotlib

#开始实战
##1. 创建RandomWalk()类
为了模拟随机漫步，我们将创建一个名为RandomWalk的类, 它随机地选择方向。

from random import choice

class RandomWalk():
    """一个生成随机漫步数据的类"""

    def __init__(self, num_points=50000):
        """初始化随机漫步的属性"""
        self.num_points = num_points

        # 所有随机漫步都始于(0,0)
        self.x_values = [0]
        self.y_values = [0]

这个类有三个属性，一个存储随机漫步次数的变量，其他两个存储随机漫步经过的x和y坐标。RandomWalk只包含两个方法：__init()__和 fill_walk()
##2. 选择方向
我们将使用 fill_walk() 来生成漫步包含的点，并决定漫步的方向

    def fill_walk(self):
        """计算随机漫步包含的所有点"""

        # 不断漫步，直到列表达到指定的长度
        whi

最低0.47元/天解锁文章